模具是工業生產的基礎工藝裝備，被稱為 “工業之母”
模具與裝備製造業是技術密集和資本密集工業，具有勞 動密集的特性及有較大的就業能量及就業機會。德國之 所以能在2008年金融危機中受波及程度小，其根本原 因得利於其完整和高水平的模具及裝備製造業體系，佔 據世界領先地位，是模具及裝備製造第二生產大國，擁 有眾多細分行業的”隱形冠軍”，是德國經濟和就業的 重要基礎與支柱。
隨著信息技術的不斷發展，智慧化的概念開始逐漸滲 透到各行各業以及我們生活中的方方面面。目前各國 都重點扶持以模具智能生產為代表的高端裝備製造服 務來助力模俱生產企業的轉型升級，尤其在模具製造 業數量龐大的中國，更是不遺餘力。
在信息化帶動工業化發展下，中國的模具設計和加工 製造技術正在赶超國際模具強國水平，在企業管理技 術接軌於國際水平仍然有很大的發展空間，因此二岸 及中國模具行業企業全體職工需要更加努力學習，牢 牢掌握世界模具技術的發展方向，突破過去思維，在 開放思維下能充分發揮主動學習與創新創造。
每一企業在經營過程中都有不同程度的需求或挑戰， 在這知識如此快速變動的現今工業發展，唯有透過學 習及分享才能連接我們的現在思維而對未來進行改變。

如此重大轉變的動源是甚麼？
中國企業在產能過剩及低階產品加速退市情況下，造 成近兩年中低階能力的模具製造行業是非常困難。而 在如此艱困的經濟發展情狀況下，中國乃至於全球企 業都在全力發展行業智能製造的動源是甚麼呢?”人 口危機”、”運營成本”與”工業4.0發展技術元素 已經俱備”等這三種條件，是推動積極發展智能製造 的動力來源，都希望在這一波工業4.0的趨勢中，能 優先站在一個高度。
中國人口危機及勞動力快速下滑已經危及中國製造業 發展的重要因素之一。現在新生代在學識教育水平都 大幅提升，加上信息與媒體的普及，對於就業有很多 種選擇，不過進入傳統製造業大多數是最後選項。因 此未來十年，工廠找不到作業員及工程師已經是常 態，不斷困擾著企業。因此，注重人才教育、優化工 作環境及塑造企業文化是企業得以繼續生存的路徑。 所以解決工業人口勞動力問題，唯有依托智能製造與 人才升級教育二個元素。在學校裡，我們必鬚根據企 業實際需求的理論與應用，積極廣大開設智能製造與 先 進製成課程；在企業中，人力資源組織也必須透過” 繼續教育”提昇在線人員的智能製造之思維辯證、實
踐方法與賦予能力。試想看看，若在現有的傳統CNC 加工裝備或者註塑誠型機旁邊多了一台機器人與員工 一同工作時，您的員工不是排斥它而是一種害怕與恐 懼，害怕不會學習而失去工作，恐懼無知而造成的危 險性。工廠的辛苦、噪音及髒污相對於乾淨的互聯網 及貿易、金融等商務企業工作環境對於高校甚至技職 學校學生都較不具就業吸引力。
製造型企業、行業協會、職業學校及高校研究所共同 聯合打造工業4.0(工業互聯網)的教育與工作環境， 藉著合理及邏輯性的工業流程改造及借助通信與設備 智能技術，無論是企業規模大小來讓系息化及設備裝 備來充份幫助個人與企業發展，是根本解決工業人才 不足及工業人才出路的最佳良方。

在智能製造的趨勢下，企業為何而戰，如何而戰?
工業4.0，不只是自動化與智能製造。製造業在工業 4.0發展過程，模具、工業工程、物料與自動化是緊 密相連，缺一不可。從企業發展層面，工業4.0並不 是多數人認為僅僅針對大型工業企業。在德國的實際 情況，需多中小型企業積極地開展工業4.0的開展項目，他們也是德國經濟發展的主要貢獻者。這些企業 有的歷史都非常悠久，並非要求所有企業工業4.0進 行組織結構的全面改寫，也不是對整個工廠作一步到 位的改變，而是可以從小批資金投入、分步實施，從 單一試點開始，循序漸進地拓展到整個企業的運營。 工業4.0不僅僅適用於最先進產線或全新廠房，也能 實現在現有設備的互聯及升級改造。
不過企業若沒有明確的發展目標與策略，工業4.0概 念的推進能為企業帶來的效益，將可能成為一片空 白。企業在建立智能製造的核心能力是秉持甚麼動力 作如此改變呢? 智能製造的核心思維本質就是在幫助 企業強化核心能力，透由流程創造出產品與服務內容 給與消費客戶而成為客戶不可或缺的供貨商，為企業 帶來運營必須的營收與利潤。“工業4.0由德國率先提出，其核心是深度應用信息 通信技術，來推動實體物理世界和虛擬網絡世界的融 合，在製造業領域形成了資源、信息、物品及人等等 相互關聯的”信息物理系統”CPS。除了核心的智能 製造之外，工業4.0還提出通過掌控消費需求到生產 製造過程，從而實現互聯工業和高效的生產管理。” 因此工業4.0雖然是全新概念，不過它必須承載及結合工業發展的過程經驗及今日科技的技術成就，而它 仍持續快速演進中。

不過沒有工業2.0何來3.0與4.0? 若企業沒有好的流 程管理、設計能力及人才培育，智能製造又能為模具 與註塑成型企業帶來甚麼好處呢? 事實上工業4.0概 念並沒有新的技術，其核心理念是深度應用信息通信 技術來推動實體物理世界，例如製造業之人機料法環 等元素和虛擬網絡世界的網絡、物聯網、互聯網及雲 計算等的融合，甚至將行業生態鏈連成為一體。智能 製造企業信息化地圖是非常重要一張圖表，充分展現 實體物理世界和虛擬網絡世界的融合。這一從項目管 理出發，透過智能設計與智能仿真確認可執行方案與 設計之後，再產生BOM給ERP進行備料採購，此時 MES即啟動生產供單準備，當備料存入WMS後就可 以排配給Automation的智能裝備或非智能裝備上， 一氣呵成。它已經成為企業在規劃工業4.0及CPS系 統上的重要參考。




工業4.0為企業人必修的課程，尤其對於傳 統之模具與成型企業 
隨著物聯網、大數據和移動應用等新一輪信息技術的 發展，全球化工業革命開始提上日程，工業轉型開始
進入實質階段。在各國的工業4.0與智能製造等戰略 的相繼出台，表明各國家開始積極行動起來，把握新 一輪工發展機遇實現工業化轉型。智能工廠作為工業 智能化發展的重要實踐模式。智能工廠的發展路徑與 過去工業發展路徑不同，所有技術都在平行進行中， 例如PLM-ERP-MES等信息軟件在現有基礎上朝工業 4.0在發展，同時機器人、自動化、物聯網硬件及傳 感器也是朝工業4.0在快速整合，而正在發生大數據 及人工智能也在產業 與研究院大力發展之中，對於未 來製造業絕對是一個衝擊。不過工業發展再如何快速 發展，它畢竟需要一個過程。上面這張圖給正在思考 發展工業4.0的企業一個清晰路徑指針，讓企業可以 知道它在哪裡不足及發展步驟。
在傳統又有悠久歷史的模具企業及零件成型生產企 業，其行業運作模型在多年的演進之後有了標準化流 程，這現行標準化流雖然在各國描述有些不同，但在 總體方向上是相同的，因此各國模具在貿易買賣過程 的溝通及對於商品驗收標準才能有準則。所以在此標準化流程下企業才能發展與應用信息數字化應用的背 景，這二個關鍵圖表如下。
數字化工廠或者稱為企業信息化，對於企業進入智能 製造是關鍵元素，而信息數字化的投入是需要比設備 投資要更早一點，通常它的投入金額也較智能設備為 低。數字化所形成閉循環系統能給與模具企業與成型 生產工廠及時與充分了解模具使用狀況及和其他關聯 設備的信息，透過大數據技術可以讓企業得到有效的 分析與 回饋，這是模具企業進入工業4.0的第一步以 及能不斷自我蛻變的重要的關鍵。

這是一個全球分工與資源整合的時代
在工業4.0的驅動力下，每一家消費用戶與服務企業 都有其專注的產品與價值發展。行業服務商透其多年 的技術沉澱與經驗積累成為行業中的專家，透過工業 4.0概念與需要迅速整合在一起成為互連互通的生命 共同體。模具與註塑成型行業中已經有這樣的生命共 同體的產生，它們經過幾十年或十幾年的發展後，體現在中國及兩岸已有相當深度的經驗與用戶體驗，其 生命共同體組合如下圖。
在工業互聯網之開放平台下，生命共同體成員之間共 同製定信息互聯標準，以開放互助的理念而不斷聯合 擴大其對消費用戶的服務，各自形成不同層級的平台 應用於行業生態體系的發展，將成為未來行業工業互 聯網的一種趨勢及支撐力量。工業互聯網平台與平台 之間的合作，平台與消費用戶的合作，也已經不是偶 然而是一種必然。
智能設計在工業4.0是與智能製造並列為二個重要引 擎，而“智能設計、智能製造、智能感知及智能計算” 等四個主要元素，完整組合才能成就的工業4.0概念 在企業智能製造發展上全面性覆蓋，因此在未來每一 次的技術突破都可能就會改寫工業經濟發展模式的歷 史。

這一場全球競賽，透過最新科技創新並訓化新技術成 為製造服務的內容，在開放的環境下大家可以一起創 造更加美好明天！■

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試模重要性
(以塑膠模具為例)大部分塑膠產品的缺陷是在塑化和射 出成型階段發生的，但有時也會和模具設計結構不當有 關，可能的潛在影響因素包括：模腔數，冷/熱流道系 統設計，進膠口類型、進膠口位置和尺寸，模具主工件 的材質選用以及模具結構設計等。試模是對模具缺陷進行驗證，所以，在對模具進行修改之前，通常要先進行試模進行評估，優化模具設計 和工藝參數，這樣才能避免不必要的誤差，達到事半 功倍的效果，同時滿足批量生產的高質量要求。

試模流程
同時，試模又是一項系統性的工程，因為試模涉及到 模具加工單位以外的部門/公司，不同的人員之前需 要進行統一的協調和溝通，試模信息的統一性顯得尤 為重要。為了實現信息同步，大部分公司採用信息化進行管理。

試模前準備
1)檢查模具： 加工單位把模具工件加工完畢以後，移交給鉗工進行 組裝，鉗工簽收加工件、到倉庫領用五金配件，開始 進行組裝，組裝前進行如下確認： 鉗工按裝配圖把模具組裝完畢後，召集品管進行模具點檢，主要是對模具的開合模是否順暢，滑塊系統、 頂出系統、水路、排氣系統是否正常以及模具模面是 否乾淨等進行確認。
2)檢查材料 根據生產派工單確認待生產的物料料號、物料顏色是 否正確？烘料溫度和時間是否按照物料特性或者供應 商的標准進行？
3)檢查設備 根據生產工單準備相應的成型設備，注意設備的類型 (立式還是臥式)、螺桿大小。
4)料管清理 清洗料管至關重要，顏色決定了產品的外觀。當上一個工單生產完畢以後，如果緊接著生產的工單顏色與上一個工單顏色是一樣的，則不需要清洗料管；如果 中間間隔時間較長，不管接下來生產的工單顏色是否 與上一個工單顏色一樣，在生產前都必須清料管洗， 並且要沖洗乾淨，避免因為雜料進入模腔內部，影響產品品質。
5)料溫設定 根據原材料物性表為基礎進行設定，以溫度計測量實 際料溫，了解設定溫度與實際溫度之間的差異，成型 生產時，必須以實際溫度為準。

試模中過程
1)機台空跑 依據模俱生產的成型週期(cycletime)設定開/關模速 度，了解機台與模具空跑穩定性，模具開/關速度直 接影響產能和產品的穩定性，進而影響模具的壽命。
2)模溫機設定 模溫控制：產品成型時，以產品外觀穩定的前提下， 以連續生產50-100模次所產生的模面溫度為實際模 溫，依材料物性表為依據，如果發生產品表面變形， 則至少需要2台模溫機用來記錄公/母模的模溫變化。
3)成型參數設定： 如果是初次試模，則需要根據模具特性、材料特性進 行調試模具成型參數，主要關注的參數包括：烘料 溫度、噴嘴溫度(包括噴嘴各段的物性範圍和實際溫 度)、熱流道溫度、公/母模溫度、鎖模/開模/射出 /保壓/加料等各階段的位置、速度和壓力，以及水 路進出圖示等。如果是對上一次試模問題進行驗證， 可以直接在上一次試模成型參數的基礎上進行調試參數。


試模後總結
1)樣品檢測 模具試模結束以後，需要對打樣產品尺寸和外觀進行 驗證，其中外觀可以通過人眼進行判斷，特殊情況下， 需要藉助設備進行判斷。產品尺寸必須採用設備進行 重點尺寸測量或者全尺寸測量。量測時需要注意產品 尺寸是否在產品公差範圍之內，超過公差範疇默認判 斷不合格。如果存在一模多穴的情況下，需要對每個 穴位打的樣品進行量測，並記錄不同模穴生產產品的
差異量測時還需要注意輔助測量的治具，如果治具的 尺寸存在偏差，則測量出來的產品尺寸必定存在異 常。
2)試模檢討 每次試模結束後，根據產品檢驗結果進行召開模具修 改檢討會議，需要準備的材料包括：成型參數表、產 品檢測報告。如果是模具問題，需要模具設計提供改 進方案，並且在3D圖面和樣品圖示上面進行標註。 如果是材料或者現場環境等因素影響，則需要與供應 商和試模工程師進行交流和改善。
會議結束生產試模檢討報告，並用郵件的方式通知相 關參與人員和改善負責人員，以此作為下次試模驗證 之憑證。

在試模過程中有幾點非常重要，成型模具在初次試模 時一般不會十分理想，通常要有試修過程。試模後會 反映出種種疵病，可以歸納為以下四方面：
(1)物料特性造成的模具成型不適應性;
(2)生產機台和輔機的技術規範不合理;
(3)成型工藝條件不能滿足要求;
(4)模具設計結構不合理或製造工藝、模具組裝有問題。
在試模過程中要善於分析由前三個方面因素造成的種 種疵病，不能把這三個方面原因造成的試模缺陷誤認 為是模具的設計不合理或製造問題所致，否則會把一 副成功的模具修成廢品。

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互聯網+採購有助於企業轉型
對傳統製造業採購從業者來說，採購就是選料進行下 單、電話或郵件跟踪交期、付款，甚至對一些規模較大 的供應商，在供應商能力及專業知識不足下，大部分僅 能侷限於價格上的商議。採購工作只是日復一日地處 理，對於供應商控管、交期延誤、品質不良及價格是否 合理的問題。顯然，這樣的採購工作並不能從根本上提 升企業的綜合競爭能力。在“互聯網”大潮下，眾多靈 活多變的傳統製造企業開始“引網入企”，力圖改變原 有的模式，以互聯網思維重構企業轉型，其中尤為突出 的就是對採購模式的改變。
雲端採購平台是中小企業實現變革的途徑
越來越多的企業開始認識到互聯網的重要性，並試圖 將企業生產的各個環節向線上轉移。然而企業要實現 傳統供應鏈改革，其工作量是巨大的。中小企業一般 處於供應鏈的底層，其地位是被動和受大中企業所製 約的，不可能如大型企業一般，形成牽動眾多供應商 的企業級採購供應鏈平台來進行供應鏈變革。因此， 雲端採購平台就成為了中小企業克服現有障礙參與供 應鏈變革的最佳途徑。

雲端採購平台以較低的成本和工作量切入為中小企業 解決了投資風險，其專業化的信息服務和管理為中小 企業提供了大企業同等的供應鏈信息化水平。雲端採 購平台集合眾多企業的群體優勢，形成企業採購的群 體競爭力，再以其完善的目錄分類管理和市場信息彌 補了中小企業在獲得市場信息、供應商選擇方面能力 的不足，實現中小企業的專家式採購，為中小企業實 現信息化、無紙化管理提供了技術條件；為中小企業 降低採購成本，縮短採購週期、提高訂單和市場響應 速度，提供了多種有效的解決方案。模房網作為國內 模具及相關行業互聯網雲端採購平台，把企業的核心 業務流程、供應商關係管理等都延伸到互聯網上，並 充分利用融合通訊帶來的優勢，把傳統供應鏈過程全 部實現信息化的新型採購方式，且集信息管理、查詢 分析等功能於一體，是一種高效的採購交易方式。採購通過物料BOM確認需要購買的物料，一鍵發布 詢價，系統自動郵件提醒對應類型的供應商進行報 價、然後自動匯總成比價表、匹配最優供貨商並自動 分採購訂單。為企業建構一個安全、公平、公正、快捷、便利的交易環境，提供效率、節省採購成本，提 升企業競爭力。

雲端採購平台的提供的服務：
1.快速對接第三方系統，如ERP&MES系統
2.一鍵詢價；智能報價
3.智能推薦幫助快速決策；短信及郵件智能提醒
4.自動生成比較單；自動分採購單
5.清晰完善的統計分析報表；採購決策。

提供企業採購過程決策
採購作為一個對外協同的工作來講是最容易與互聯網 聯系在一起的，這對傳統製造業的互聯網改革起到促 進的作用。通過互聯網採購平台，營造了一種透明、 高效、安全、低成本運作的信息化的採購模式，使成 本高、不透明、效率低等問題得以解決，並通過數據 挖掘和數據分析來進行需求和計劃預測，把供應鏈打 造成為企業核心競爭力。傳統製造業在工業互聯網時 代面臨升級轉型，其中供應鏈牽涉到外部多方和企業 內部生產的多個環節，從供應鏈上多業務串聯的協同 平台，到與供應商的交互協作，再到智能供應鏈雲端 平台，每一種供應鏈模式都為企業從傳統向互聯網電 子時代變革提供了幫助和服務，也讓企業供應鏈改革 得以輕鬆實現。 聯繫人：李陽鵬 網址：http://www.moldfun.com■

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●這是百度上最佳的解釋 上面這些話強調了【普通物體實現互聯互通】或是【實 現人與物體的溝通和對話，也可以實現物體與物體互相
間的溝通和對話】，其實是完全誤導了對物聯網的解 釋，也完全誤導了對物聯網應該有的思維。 首先，Internet of Things 的中文翻譯就是個災難， Things並非是”物”，而是”事件”，”訊息”的意 思。是將”訊息”及”事件”傳送至互聯網，達到數 據互聯互通，而不只是將物件或是物體聯上互聯網。 因此我們要了解IoT的重點是訊息與事件的傳遞，而 不是聯網，例如:
◎冷鏈車IoT傳遞的是溫度變化，而不只是車聯網。 ◎生產線IoT傳遞的是產品數據，而不只是機台聯網。 ◎治具模具IoT傳遞的是公差、修改、生產搭配等， 而不只是定位，追踪，管理而已。 因此，我們需要的是【什麼信息，事件】等才是我們 需要的IoT原始數據。

IoT的架構(表1) I
oT具有四大組成要件，並以案例解釋如何運用:

快銷品案例
◎Things:庫存商品編號收集(RFID)。
◎ Gateway: 採用 IPC 或是 ARM 架構工控機將收集到 的RFID編號彙整，篩選，轉碼。
◎Network and Cloud:將篩選完成之數據透過網路傳 送到存儲單元儲存，經由雲服務了解實時庫存情況及 銷售業績。
◎ Industries solutions: 將庫存資料與銷售情況數據， 結合氣候，店面位置，日期(週末)，商品特性等交叉 分析，了解商品銷售情況，做出自動補貨處理，原因 分析，產線調整或商品調整等BI報告。
工廠產線案例
◎Things:物料編號，工具機台編號，產線編號，模 具治具，刀具編號，環境溫度收集，加工操作人員， 編號資材編號及產出物品編號收集等。
◎ Gateway: 採用 IPC 或是 ARM 架構工控機將編號彙 整，篩選，分類，關聯，朔源及轉碼。
◎ Network and Cloud: 將篩選完成之數據透過網路傳送到存儲單元儲存，經由雲服務了解實時生產情況 及產出商品數據收集。
◎ Industries solutions: 將數據交叉分析，與產出物 品質量、公差、契合要求等數據結合氣候，加工法， 量測數據，人員等交叉分析，了解產品質量，生產實 際效能等報告，提出優化建議，產品契合編碼，產線 調整或商品調整等BI報告。

模具產業與IoT(表2)

目前模具產業採用IoT的應用範圍還是以模具治具的 資材定位，追踪管理等資產管理為主，由於模具都具 備金屬材質，油污，高溫等高干擾因素，因此在傳統 RFID，條碼，二維碼等身分辨識工具均未能充分實 際在產線應用，或是因為辨識度太差而放棄實施。因 此需要按照應用場景及業務邏輯來選擇適用的規格技術。
由於近幾年的科技發展及材料應用的創新，目前已有 主動式RFID(自帶電源)，主動式藍芽網路，新型被動式軟性RFID標籤及硬式RDIF標籤(無電源)問市， 其特性除了具備抗金屬干擾，耐高溫，抗油污(液體) 等效能提升，並可以與產線，CNC工具機，射出機或 是沖壓床機等結合，達到5M1E的整合管理(人、機、 料、法、環、測)。
例如在產線結合上，先收集以下 資訊:
◎治具公差精密度。
◎模具使用次數，修磨次數，公差精密度，熱傳導效能，生產物品公差精密度，最佳工作溫度。
◎工具機台公差精密度，維修次數，震動比例，熱傳導效能。
◎生產物品編碼 再結合這些資訊，可以在基礎資訊收集上完成工業4.0 智能化產線的數據資料整合，並提供上下游客戶及產 線的數據串連與成品契合的數據整合。

結語(表3) 物聯網IoT在目前行業應用上已被稱為【行業物聯網】 IoT (industrial Internet of Things)，對於製造業而言， 不管是物聯網、工業4.0、大數據、人工智能或是企 業數位化轉型等議題，最基礎的信息數據化才是最基 本的功夫，在沒有信息與事件的收集整理之前，所有 的智能化都將不可能實施。在過去的幾十年的數字化 工業革命，計算機與PLC擔任了自動化生產的主要 功臣，然而面對IoT及工業4.0，數據的收集整理分 析成為未來成功關鍵的主要因素，訊息與事件的傳遞 才是物聯網的最基本要做的事，從訊息需求來整理對 IoT的架構才是基本功。

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模具保修的重要性
在成型生產中，不論是生產主管或者是生產員都知道， 模具保養的好壞程度直接影響著產品的品質，模具保養 的越好，生產的良率就越高，模具壽命就越長，反之， 不良率就越高，模具壽命就越短。資料顯示，使用與保 養在模具使用壽命影響因素中佔15％～20％，射出模 具使用壽命一般能達到60-80萬次，國外一些保養完好 的模具甚至能再延長2～3倍。但國內企業由於忽視保 養，模具使用壽命比較短，僅相當於國外的1/5～1/3。
由於模具使用壽命短而造成鋼材加工工時和能源浪 費，以及對產品質量影響所帶來的損失每年達數十億 元。

傳統企業模具保修模式
提高模具質量，定期做好保養和維修，延長模具的使 用壽命，是企業降本增效的重要課題。對此，很多企 業也制定了模具保修管理機制，以確保模具處於最優 的生產狀態。

傳統企業模具保修體制
一、裝模前要對模具的上下表面進行清擦，保證模具 安裝面和壓機工作檯面不受壓傷及模具在生產中上下 安裝面的平行度； 二、模具裝好後將模具打開，將模具各部分清擦乾淨， 特別是導向機構，對於表面件模具，其型面要清擦乾 淨，以保證製件的質量； 三、對模具各滑動部份進行潤滑，塗潤滑脂，並檢查模具易損及安全部件； 四、模具在生產中定期對模具的相應部分進行塗油， 對修邊沖孔模的小孔廢料道進行廢料的清理； 五、對於模具中的易損件做備品管理，定期進行檢測 更換； 六、生產結束後要對模具進行全面的檢查，將模具內 的廢料清理乾淨，保證廢料盒中無廢料，對模具進行 全面的清擦，保證模具的清潔度；
在實際生產中往往因為“執行”層面的不重視，導致 保修體制只是一紙空談。調機人員裝模時只負責調試 到位，經常會忘記做全面檢測或清潔；生產人員生產 中只負責機台運轉和產量計數，只有在發生異常的時 候，才會停機檢查模具的狀況；模具在量產中，保修 人員也無法定期停機檢查模具易損件及安全件，只能 在收到生產異常時才會對模具做檢測或更換易損件。 對此，模具保修機製成為了一種形式，救火隊”的方 式已成為模具保修的常態，這樣往往會導致模具因保 養不到位而變為加速損壞，影響生產品質及進度。

模具保修系統對模俱生產的重要性
鉴于传统企业模具保修机制形式化的痛点，市场中衍 生出了模具保修管理系统，旨在帮助企业打破形式化 的管理，让保修机制能得到全面的执行。

模具保修系統對生產管理的重要性
一、裝模人員在上下機作業時，可以在系統中點檢上 下機檢測項目，提醒裝模人員在上下機時可以按照上 下機檢測項目進行逐一點檢。系統設置圖檔上傳功 能，裝模人員可以把上下機點檢的現場圖片上傳到系 統，達到自檢的目的。
二、模具保修系統可根據企業模具的保修機制設置不 同級別的保養類型，當模具在生產中達到當前保養條 件時，系統自動給模具保修人員創建保修任務，並提 醒模具保修人員做及時保養。這樣就可以使模具在生 產中也可以按照保修機制進行定期有效的保養。
三、系統對於易損件及安全件設置備件及壽命管理， 當模俱生產模次達到預設的備件壽命時，系統自動提 醒模具保修人員做備件更換。避免模 俱生產中因易損件及安全件損壞而導致的停機維修，定期的預防及更 換易損件，可以有效提升產品品質，提升模具的壽命。 四、生產人員接到生產任務後，可以透過模具履歷查 看到當前模具的所有技術參數、位置、保修、生產等 信息。通過這些信息，生產人員可以快速判斷當前模 具是否可進行上機生產，節省人員找模、檢測及試機 等負責的過程。 五、模具保修人員在維修時，可以在系統中記錄模具 每次維修的問題類型及解決方案，通過累積及大數據 分析，可以快速知道模具異常問題是因為設計、製造、 生產還是客戶方面導致，以便在開新模時可以通過異 常分析提前做預防。維修對策的記錄，方便維修人員 下次修模做參考。 六、根據企業保修機制條件，系統提供郵件、微信智 能提醒功能，使各部門責任人可以在第一時間收到提 醒信息并快速做出調整和部署，使得保養機制能得到 有效的執行。

模具維修異常問題點統計分析
一副經過良好保養與維護的模具，可以縮短模具的裝 配、調機時間，減少生產故障，使生產運行平穩，確保產品品質、並降低企業的運營成本和固定資產投 入，當下一個生產週期開始時，企業能夠順利生產 出質量合格的產品。因此，對於企業來說，在當前市 場競爭激烈的情況下，有效利用管理系統做好模具保 修，可以提示企業競爭力。
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這篇文章 淺談模具保修系統在模具生產中的重要性 最早出現於 CAE模具成型技術雜誌。

一、模具產業：模具為工業之母。 “母”的本義為“育子”，引申為，凡能生之以啟後者皆為“母”。既為工業之母， 就是工業的“本源和基礎“，應有適應性來滿足當下環境所需，且要有穩定性以保持其子-產品的健康，才能使該 物種（模具）延續。 在本題中，模具產業是最大的定語，所以本期雜誌研究的核心是以“模具產業”為主的相關內容。

二、生態鏈：生態鏈原本就存在，是模具在製作和使用的流程（如下圖所示）範圍內之上下游關係。 1.模具製作的主流程中，涉及到產品設計，模具設計，模具材料的購買，零件加工，試模等。 2.模具使用的主流程中，涉及到原材料，成型機及其周邊，設備配件，自動化整合商等。
從“製作模具”到“使用模具”的成型管理過程，就是模具從“婚，生，老，病，死”過程中，涵蓋了模具的 全生命週期。 在此模具的全生命週期中，與周邊產業交互的過程。如其中的設計公司，原材料公司，零件加工工廠以及射出 工廠等等。統合到一起就構成了以模具產業為核心的生態鏈。

三、物聯網（InternetofThings）：物聯網，就是物物相連的互聯網。因此，核心仍然是互聯網，其用戶延申 和擴展到任何物品與物品之間的物物相息。具體為：
a)透過各種資訊傳感設備，實施採集任何需要的監控，連接，互動的物體或過程等各種需要的資訊，與互聯網 結合形成的巨大網路
b)主要解決物品與物品，人與物品，從而達到了人與人之間的互聯。 通俗一點講：物體有傳感器來感知，同時要有網絡模塊可以進行連接。物聯網的核心不是“物”，而是“連”。

四、智能：這裡說的不是普通的智能，在物聯網的基本範疇裡就包含了“智能”。主要要談的是人工智慧 （Artificial Intelligence），人工智慧需要具備“快速處理”和“自主學習”的能力。人工智慧不局限於模擬人 的行為結果，而是拓展到更好地，有創意的解決複雜問題，（以上部分內容來自云棲報告的“人工智慧：未來 製勝之道”）。 智能作為物聯網的定語，就是更強調智能的定義。記得，前幾個月ACMT協會蔡銘宏理事長發給我一份馬雲 的演講內容，其中一句話為“物聯網的本質是智聯網，沒有智能的物聯網就是一個植物人，沒有意義。” 通俗的講，就是物也要有大腦能力，加入晶片進行思考，且不能智商太低。

結論 
在標題涉及到的四部分中，以模具為本體，要保證其適應性和穩定性；以周邊供應鏈來共同合作，創造；借助 物聯網，方便識別/管理和控制；借助人工智慧讓其能學習並快速做決定。 本期雜誌收集模具產業（包括模具製造和使用）以及模俱生態鏈行業的文章，涉及到的產業為：設備製造商， 系統集成商，網路運營商，平台供應商等合作夥伴來從自己的維度介紹本領域的觀念和知識，同時宣傳相關產 品。歡迎大家閱讀及交流，更希望模具及其相關行業內的個人及團體共同帶動產業的發展。

這篇文章 模具行業物聯網智能生態圈 最早出現於 CAE模具成型技術雜誌。