前言
疫情總會過去，如何迅速復工及以後如何增加可自動 化的產線，又如何可以做到遠端遙控生產，這些都已 成為事件過後最重要的課題。 發生到現在，經歷整個生產體系停滯，如何異地備援、 移地生產、迅速備料、開線生產、提升產能，站在智 慧製造生產鏈的一環，我們有能力更有責任協助工廠 快速導入數位化、自動化，在度過難關的同時，也不 斷向上提升。

知其然，更知其所以然
百業最離不開的就是實體產品，實體產品的第一步就 是外觀，外觀表現該產品的美觀及封裝，量產封裝一 定要是開模品，模具因此成為產品量產前最重要的第 一步。模組設計前期，除模流分析、材料分析以外， 在初期打造出來的模具組件中，透過精準快速的3D 光學檢測設備，量測模具內側的各種不同尺寸、角度、 溝槽、紋路、螺絲孔徑孔位等，也是非常重要的一環。

現在產品走向輕、薄、短、小；而防水、防塵、防泥 巴已是趨勢，但相對的，模具設計與模具生產的挑戰 性也因而更加嚴苛。以往因為臺灣的光學技術尚未達 到國際上最新的科技水準，加上自製率低，所以， 2D/3D光學檢測設備價格較高。也因此工廠往往考慮 再三後，仍舊採用由經驗老道的師傅以目測之傳統方 式來為品質把關。如今，2D/3D光學檢測設備已降到 市場能接受的甜蜜點，在導入高精密3D光學量測的 同時，加上無線數據採集與大數據分析，共同協作實 現“T零”量產目標，已從願望變成標配，因此，模 具界的共同願景「“T零”量產」已指日可待。

智慧製造的「智」動產線光檢系統跟傳統的單站檢測 不同，要有人工智慧亦要能符合「少量多樣高彈性」 的生產，因此我們在光學檢測系統設計與工業物聯網 系統的設計上有別以往。我們搭配模組化快速抽換式 的自動化產線，緊扣即時調控，以「無線多模」方式 連結感測器與機臺形成無線機聯網，數據採集送進公司放心的資料庫，進而導入時間序列、多變異數及無 母數統計模型分析，協助以更精準的數學模型、新生 數據反饋修正，深度學習後再進到AI決策。持續累積 生產異常原因，並導入預設或算出的解決對策，以解 決問題。工廠要做好智慧製造終極目標，透過數位化 及自動化，結合深度學習與AI導入即時對策，透過光 學檢測進行科學實證，用具體數字來預防問題、發現 問題以及解決問題，以達到系統既知其然，更知其所 以然的最高境界。

就是這個光
智慧製造系統有一個環節是重中之重，那就是3D精 密光學自動化量測。在模具製作生產自動化產線的過 程中，3D（三次元）精密量測方法與效率非常重要， 凡是高端手機產品的模具或是防水產品的模具，都有 特別多的內部彎折及溝槽，如何在開模前後，讓3D 的高精度量測設備可以自動化及智慧化地幫剛設計出 來的模具，精準快速地完成所有數據量測，並將數據 送進資料庫，結合光學辨識與數據分析，自動找出與 原設定規格公差不合的地方，快速協助模具設計人員 找到問題點，並重新餵入模具設計系統，讓模具設計 軟體得到AI深度學習自我修正的機制。採集模具設計 及生產大數據，數據庫不只是歷史紀錄，還可以由某 事件找到問題的型態，或幫模具設計人員提供具有類 似相關性問題的歷史設計圖稿，以及過去曾導入的解 決建議方案，讓設計者可以在最短的時間內從問題發 掘到解決對策，主動提供最佳解決方案。

工欲善其事必先利其器，光學檢測精準快速，精準程度決定應用範圍。在採用3D之前，2D平面式量測 也是馬虎不得。我們把「智能光學檢測系統」採藍光 LED遠心平行光源投射系統，提高被測物邊緣穩定。 影像算法採用AI算法，且介面注重使用者經驗並搭 配高精度的載物臺，最小量測單元1μm，精度達到5 μm。優點如下： 1. 秒間一次量測多個目標物；數量不限制 2. 模糊取點功能輔助辨識，AI幫使用者快速決定量測 目標，讓數據不會因為操作人不同而變異。 3. 環境光變化自動修正，次像素處理邊緣銳利與細緻 化，大增解析度； 4. 量測資料數據化，直接銜接 ERP/MES/IPC/WEB/ APP等制式與非制式系統； 5. 工件複雜多段差焦距不模糊大小不改變，低失真鏡 頭在任何範圍都能保持正確量測。
「2D智能光學檢測系統」：其參考規格資料如表一 • 適用案例：首件、初試產、抽樣、IQC、OQC、 PQC； • 適用產品：墊片、密封件、連接器、彈簧、工程塑 料製品、精密機械加工零件、汽車航太零件、沖壓
件、齒輪、軸承、五金扣件、壓鑄件……等。

3D更厲害，量測快狠準
光學檢測2D已經非常夠用，但還是有很多產品非3D 不可，「精密光學3D檢測系統」是專業型光學非接 觸式表面3D輪廓量測儀，採獨家的光學架構與核心 演算法則，針對軟性、極細小、甚至是光學鏡面、曲 面等量測物，都能以高精度、最快速、非接觸方式， 在數分鐘內取得精準量測數據。其最小量測單元達到 0.1 μm，系統精度達到15μm。優異特點如下： 1. 以線性雷射搭配光學影像擷取裝置，及光學尺精密 位移平臺整合，掃描快速； 2. 大量點構成線，單方向掃一次就完成，介面淺顯易 懂，操作簡單； 3. 精密掃描形成面的3D，經由3D色階圖，讓3D影 像更視覺化，清楚表現物體輪廓高低變化； 4. 減震水平調整腳座，內外部設計穩健的支撐結構， 系統穩定度高； 5. 特殊設計方法，非接觸不必破壞產品，迅速掃瞄出 物體剖面及輪廓尺寸數據； 6. 檢測數據及圖檔輸出，可將資料數據化彙整成工程報表； 7. 3D掃描、重建、分析可直接匯出3D CAD檔。

「3D智能光學檢測系統」：其參考規格資料如表二
• 可建構微型圖案三維視覺檢測數據
• 可滿足曲率半徑與圓周檢測需要
以線型雷射之截面輪廓樣貌與雷射測距架構所示 ， 拍攝於相機上面後分析線條在圖片上之位置，計算 每個垂直線上平均亮度之位置重建表面輪廓。結合 產線實現生產中檢測之應用。

• 可應用於AI料件表面瑕疵辨識系統
• 實際案例：應用於首件、初試產、抽樣、IQC、 OQC、PQC
• 適用行業：模具、模後量測、型材、連接器、精密 機械加工零件、精密墊片、鈑金件、工程塑料製品、 汽車航太零件、沖壓件、齒輪、軸承、五金扣件、 壓鑄件……等。

智慧產線聯網的省錢絕招：
無線多模 有良好的光學檢測設備後，還要能在產線上，將辨識 出來的異常訊息立即傳給產線負責的工程師，並同時將生產影響及材料耗費等統計性訊息，透過Line或 E-Mail等方式24小時不停歇地傳給遠端管理者。

為了真正達到工業4.0，其關鍵在於智慧製造，而實 現「智造」的基礎在於「數位化」及「機聯網」。在 傳統產業廠區內，許多新舊設備皆「高度客製化」， 無共通標準，甚至沒有輸出介面，所以傳統產業邁 向智慧製造的第一步就是「數位輸出」及「無線機 聯網」。搭配經驗豐富的團隊診斷全廠，找出機臺 設備可行之訊號輸出與採集方式，介面支持除了 MODBUS，最好還可全面支持 HART、Profibus、PE 等協定。以往許多人直接選用 BT(Bluetooth BLE) 藍 芽及 Wi-Fi(802.11a,802.11b,802.11g, 802.11ac…) 無線 網路等單一模組來聯網。初步架設聯網時，可能訊號 一切正常，但等到機臺正式上線，人員到班，正常產 線運作起來，才發現原來市面上的一般型無線通訊模 組，根本不適用於環境複雜的生產線。

主要原因在於，無線通訊有頻率及握手傳收等層級， 頻率又有需符合國家授權的ISM頻率問題，頻率以外 也有調變解調與通道設定問題。而BT/Wi-Fi之所以不適用在工廠自動化，是因為若頻率與調變解調方式與 大眾、員工使用的手機一樣，會導致產線數據採集裝 置與不相干的手機及無線基地臺間，有太過頻繁地嘗 試連結與處理錯誤連結，以及通道搶奪與通道不足的 問題。有時無線基地臺設定的功率又可能過大，也會 直接造成數據採集裝置受到長期的同頻訊號干擾，而 這也是筆者完全不建議工廠採用市面上最普通的BT/ Wi-Fi無線連網裝置的原因。若認為工廠無線化可以 像家庭隨手插上無線基地臺就上線，可能會導致數據 不穩定，以及問題找不出來且難以解決的窘境。

無線方法與模組很多，圖五中便是國際常用的無線通 訊系統與適用頻寬。其實，並不是說BT/Wi-Fi只有 缺點，應該是說各有各的適用場合及領域，從圖中 可以看出若工廠端的直線距離超過100公尺，或要 裝設的數據採集點有跨建築物、跨馬路，或是室內有 很多鋼板、厚水泥牆或鐵皮隔間的環境，則應該採用 LPWA(Low Power Wide Area) 長距離低功耗的無線 系統解決方案，例如LoRa Plus比較適合。簡單整理 分析如下： • BT會有距離太短、易受干擾等問題； • Wi-Fi則是數據量較大，但距離不夠，且受干擾或搶不到通道的問題會比BT嚴重； • Zigbee的數據量還可以，缺點是模組稍貴，距離 也不太理想，且適用2.4GHz，所以，也還是易受 干擾； • LoRaWAN數據量太小，不能雙向即時傳收，安裝 時一定要買一個很貴的網關，且必須安裝在制高 點，其安裝彈性很小； • 2G/NB-IoT透過運營商基地臺傳收數據，資料量不 大但要長期收費，其模組本身也不便宜； • 3G/4G等同於手機通訊，費用更高，用來傳收產線 數據可說是割雞用牛刀。

經過比較後，LoRa Plus擁有長距離低功耗LPWA的 優點，且改善了LoRaWAN數據量太低、綑綁後臺、 上下行數據不平衡、反應不即時，以及只支持星狀拓 樸的缺點。就工廠的一般需求，各無線通訊系統的比 較權重如表三，總結就是雷達圖面積較大的就是比較 好的系統。LoRa Plus固然較好，但如果要監控雙向 控制的機臺是非常重要與緊急的，則以LoRa Plus為 基礎的多模設計才是最佳的工業4.0無線解決方案。

從上述分析，比較正規作法應該是採LoRa Plus、3G/4G、5G 等多模無縫交遞及 MESH 機制，隨時感 測訊號強度，瀕臨臨界值時先建立替代模式然後切斷 執勤中模式，由新的系統無縫接手，具抗干擾、防駭 客、多模互切、無縫接手、系統穩定，且可靠度高。 高階機種與反應時間要求極高的站臺，也支持5G 1ms內立即反應的擴充模組，可以支持幾百公里外遠 距實時控制，不僅毫無時間差，更可隨時跟國外專家 打開同步視訊會議，暢快溝通，如親臨現場。

3G/4G、5G 等多模無縫交遞及 MESH 機制，隨時感 測訊號強度，瀕臨臨界值時先建立替代模式然後切斷 執勤中模式，由新的系統無縫接手，具抗干擾、防駭 客、多模互切、無縫接手、系統穩定，且可靠度高。 高階機種與反應時間要求極高的站臺，也支持5G 1ms內立即反應的擴充模組，可以支持幾百公里外遠 距實時控制，不僅毫無時間差，更可隨時跟國外專家 打開同步視訊會議，暢快溝通，如親臨現場。

解決機臺間的雞同鴨講
目前產線設備輸出介面與感測器輸出還沒達到全球統 一標準的程度，無線機聯網布建系統應該具有改異求
同，解決機臺間的雞同鴨講的功能，能夠提供萬用機 聯網資料閘道器服務的平臺，才是最佳的平臺。以多 年經驗，完成 Modbus、OPC UA、EUROMAP17、 標準介面與簡易的參數設定工具，對於不同介面及複 雜的不同數據格式轉換，全都解決於後臺，讓客戶IT 及管理階層不必費心，設定方法簡單到水電工都可以 獨立操作，才是最好的系統平臺。
而無線機聯網布建系統應著重落地應用，協助客戶於 現有之新舊設備不同介面間的整合與聯網，事先診 斷，說明架構，佈建計畫，離線設定，快速安裝，無 線聯網，降低成本，數據採集，上線即用。

你還在東市買駿馬，西市買鞍韉，南市買轡 頭，北市買長鞭嗎?
無線機聯網布建系統應提供智慧產線一站式解決服務 平臺，包括感測器、光學鏡頭、訊號轉換、布線包案、 無線節點、無線中繼、閘道套件、專屬雲端、管理軟 體、異常告警、預警服務、手機APP、LINE通知、遠 端遙控、數據採集及建模分析等服務。 實現Plug & Play 隨插即用 而透過IT化參數設定，閘道器啟動後，所有服務將7天24小時不間斷服務，實現Plug & Play 隨插即用。 實現「快速建置、一次到位」 當前期顧問診斷完成後，所有設備參數離線事先設定 好，100臺設備可否在兩週內完成安裝，並穩定上線， 是評估一個平臺是否成熟穩定的參考指標。

知道數據與你的距離
結合IT+OT的軟硬體技術 結合影像辨識、行為分析、邊緣運算，以及分散式物 聯網架構，裝置架設即連即視，聯網便可立即看到數 據及趨勢。 數據可轉成其他格式，也可轉到其他資訊系統 數據也可以下載到PC，可以轉成EXCEL、CVS、 TXT或任何其他格式，數據也可以轉到管理資訊系統 ERP、TIPTOP、SAP及其他資訊系統。 數據標準Dash Board 一般都已做到Pi圓形圖，指針可顯示即時數據，並設 定異常告警上下限，同時也提供量化曲線圖。
點菜單式的數據比較功能 對於不同的裝備及不同的機臺比較項，可以彈性點選 比較，結果立即可視可得，十分利於分析異常、找出 拐點。

結合影像數據與數據分析模型
將2D/3D光學式檢測數據導入數據分析工具，除可 立即檢討模具的“T零”誤差外，也可以立即考核不 同人員、不同機臺間的公差差異，還可用於了解修模 前後的公差變化。
除此之外，也提供高階建模分析，對於需要高精度設 計與無法立即解決的問題，可以透過統計分析、歷史 數據的迴歸與可能誤差最小化等統計手法，找到最佳 的統計模型，也可以做到誤差程度精準量測。另外， 對於尚未發生的結果，也可以事先預測，並給客戶一 個穩健可靠的答案。

找對專家比什麼都重要
「NVP高精光學檢測暨無線機聯網智慧產線解決方 案」高精密、反應捷、易操作、多目標、輸出快、隨 手得、成本低、一站式、服務佳。本文提供讀者高精 光學檢測儀器、智慧產線、無人手臂、無線機聯網裝 置、數據分析模型建立與管理軟體的選擇參考，歡迎 技術交流。■

     

這篇文章 高精光學檢測結合智慧無線聯網， 助您邁向工業4.0 最早出現於 CAE模具成型技術雜誌。

現行設備監控軟體的問題
目前工業4.0的推展仍然方興未艾，各種協助製造業者進行現場管理的製造執行系統(MES)或設備監控軟體如雨後春筍般興起。不過，對於製造工廠業者而言，這些管理軟體仍有些不足：

• 雖然許多設備大廠都有提供自己的設備監控軟體，但大多工廠因生產需求，不會僅限於採購同一家的設備。若要完整監控工廠所有設備，必須同時採用數套監控軟體，而這是不切實際的。
• 大多設備監控軟體只能同時監看10到20臺的設備，且只能顯示有限的設備訊息，如設備狀態、加工參數等，但對於人員、工單、生產效率等資訊，卻限於設備連線無法取得，因而無法呈現。對管理者而言，雖有設備監控軟體，但卻無法滿足管理需求，常有搔不到癢處之感。

運籌帷幄之中，決勝千里之外蘇州群燁智能科技的設備監控管理系統(Equipment
Management Agent, EMA)，採用雲端運算服務SaaS（Software as a Service，軟體即服務）的服務型式，可使用電腦、平板、手機等連網設備，只要透過連網設備內建的瀏覽器，即可透過EMA系統進行設備即時監控及相關報表查詢，方便管理人員出差時亦能隨時掌握工廠生產狀況。EMA同時可以整合各家設備通訊協定，包括不同的CNC及PLC控制器等設備，甚至沒有控制器或通訊模組的老舊設備，亦可透過相關AIoT的技術，取得該設備的狀態訊號，協助製造業者進化為數字工廠。特別的是，EMA系統可以自行定義設備在車間的位置，並可同時呈現上百臺設備狀態，如圖1所示，讓管理者對車間所有設備狀態一目了然，無需再切換頁面或選擇車間，相當適合做為多設備車間的電子看板。

工廠異常，即時管理
在現場管理中，針對每天出現的異常問題，快速應對並及時處理，防止其再發生是很重要的，因此現場管理也稱為異常管理。管理的本質就是在順利的情況下，一旦有什麼異常，則盡快地發現並採取措施。

蘇州群燁科技智能EMA系統除了提供被動式的目視化管理電子看板，亦可透過微信、釘釘、Line等各種即時通訊軟體，主動且即時的回報工廠問題及異常；並可依照問題等級、通報人員層級的設定，讓相關問題及異常可以即時通知負責人員，使問題在第一時間獲得處理，避免損失的產生或擴大。除了直接的負責人員，隨著問題的惡化，系統也會向上通知間接管理人員，讓管理人員可以第一時間給予關注，並適時詢問處理進度，提供必要的人力或設備支援，以縮短問題處理時間。

OEE管理報表，進一步提升設備產能
老闆買進設備總是希望能發揮最大產能，但產能是否已發揮最大效率？如何知道設備的產能損失發揮在哪裡？EMA系統依照整體設備效率(Overall Equipment Effectiveness, OEE) 管理原則，內建設備稼動率、設備產能效率、設備良率、產品不良統計、設備異常分析……等互動式報表，方便管理者藉由報表分析設備產能不如預期的原因。
若稼動率低落，通常是因為設備閒置及異常時間太高，而設備閒置與異常的具體時數及原因，則可由OEE報表得知；若產能效率低落，則代表設備稼動時間雖長，但實際產能卻不如預期，同樣需要檢討；若良率太低，則表示產品品質有問題，同樣可以由OEE不良統計報表分析找出問題所在。藉由EMA系統OEE管理報表的數據佐證，明確指出工廠設備產能浪費原因之所在，實為工廠管理者提升設備產能的最佳利器。

數據採集與資料運用
透過不同的採集方式整併機臺訊息與工序訊息（如圖3），可拼湊出完整的工藝訊息。

訊息分級
獲取到的訊息要依照不同的信息內容進行分級，並對應等級正確的分類在不同等級當中，Level 2獲取的資料為基本sensor獲取到的信息；Level 3是將Level 2 訊息整合，並進行監控與管理；而到了Level 4則是收集Level 3監控與管理的結果並彙整。

在生産過程中，智能工廠利用IoT技術和監控技術，加强信息管理服務，使生産得到極大的控制性，幷進行合理的規劃和調度。同時，建設高效、節能、綠色、環保、舒適的人文化工廠，將原有的智能手段與智能系統等新技術相結合。智能工廠由網絡空間的虛擬數字工廠和物理系統中的物理工廠組成。其中，實體工廠部署了大量的車間、生産綫、加工設備等，爲製造過程提供硬件基礎設施和製造資源，也是實際製造過程的最終載體；虛擬數字工廠則是基於這些製造資源和製造過程的數字化模型而生産的實體工廠。

智能倉儲是物流過程的一個環節，智能倉儲的應用，保證了貨物倉庫管理各個環節數據輸入的速度和準確性，確保企業及時準確地掌握庫存的真實數據，合理保持和控制企業庫存。通過科學的編碼，還可方便地對庫存貨物的批次、保質期等進行管理。利用MES系統的庫位管理功能，更可以及時掌握所有庫存貨物當前所在位置，有利於提高倉庫管理的工作效率。

結語
為了積極拓展大陸工業4.0相關業務，臺灣群燁系統股份有限公司擴大經營蘇州群燁智能科技有限公司。蘇州群燁智能科技有限公司將秉持「專業、創新、誠信、品質、服務」理念，從事工廠、倉庫資訊流自動化及諮詢相關服務，以機聯網技術為基礎，將工廠資訊流自動化做為工廠的神經系統，並輔以AI相關應用做為工廠的大腦，協助各家工廠建置數位化智慧車間及智慧倉儲，解決工廠管理者最困擾的兩件事：工廠績效管理及倉庫管理，進而提升現場生產效率、訂單交期承諾以及存貨周轉，加速企業實現智慧製造，走向雲端，邁向工業4.0！下頁內容為一個智能工廠案例與各位分享。

智能工廠案例
智能工廠是利用各種現代化的技術，實現工廠的辦公、管理及生産自動化，以達到加强及規範企業管理、减少工作失誤、堵塞各種漏洞、提高工作效率、進行安全生産、加强外界聯繫、拓寬國際市場等目的。■

聯絡人：王力弘 總經理
E-mail：willys.w@fablinksys.com
公司網站：www. fablinksys.com

這篇文章 軟體驅動硬體，建構完整智能工廠生態鏈 最早出現於 CAE模具成型技術雜誌。

模具智能製造所顯現的能力與變革並不僅是軟體與設 備、人的一對一關係，它更不是設備的自動化或簡單 的數據傳輸，而是將模具設計、開發與交付的過程， 運用系統工程及科學管理把虛擬網路及實體元素結合 的綜合表現。

精準加工與高質量生產，模具智能製造的根本
加工自動化並不是我們在智慧製造所追求的最終結 果。在「高質量生產」的價值體現下，將模具零件、 電極等模具之關鍵元素都能依設計圖面及流程規劃來 精準加工的結合，使得模具零件的質量及工廠生產的 效益最大化，這是模具智慧製造的真正本質。

模具的技術水準很大程度影響了產品的品質、新產品 的開發進度和企業經營效益，除了模擬仿真、模具設 計與成型試模能力之外，影響模具質量最大的公約數 就是模具零件的加工精度。
模具是由諸多個零件所組合而成的重要生產裝備，零 件加工的準確度及模具組合的累積公差大大影響模具 精度以及使用壽命。面對不同如射出、壓鑄、沖壓、 鍛造、擠型、拉絲的成型工藝等模具開發，影響模具 的加工精度的因素很多，列舉如下：

• 模具所使用的材質及加工過程所需輔料之種類非常 多，有鋼材、銅、石墨、甚至陶瓷等非鐵金屬；
• 模具零件的形體會隨著產品外觀、結構或模具機構 等設計的多樣性，需要不同的加工設備來完成，其 中包含銑床、磨床、車床、放電加工、線切割加工 等加工方式；
• 不同的加工方式，有著不同的刀具、加工介質（例 如油、空氣、水等）和複雜的加工參數；
• 加工設備分別有全自動、半自動控制，以及人工作 業等。

傳統模具行業面對如此複雜工藝技術的過程，加工品質及效率更多依賴于經驗豐富的老師傅。然而隨著模 具人才越來越少，同時產品與模具設計的複雜程度及 精度要求提高、越來越短的交期、逐年升高的運營成 本，都給模具行業帶來了諸多困難。傳統模具工廠在 具體執行層上遇到的問題與困難列舉如下：

• 對員工的技能依賴大，技能傳承依靠著試錯過程積 累，造成養成時間長、企業成本高，以及人員流動 高的困難；
• 模具設計產生的圖紙多、檔案與版本管理不易、造成查找時間浪費與誤用的質量問題；
• 工藝排配依靠人員程度高、調度困難，造成設備利 用率低；
• 設計、生產工藝排配、物料採購、設備調度、供應 商管理之資訊各自獨立、形成信息孤島，造成部門 溝通不良與資訊統計不準確；
• 標準化與流程化制度，設備維護保養與加工過程， 過多的人為干預，造成工時浪費、加工異常與交貨 不準時等。

模具智慧製造是模具價值創新的平臺
針對傳統模具行業的問題與痛點，【模德寶】整合了 從3D CAD參數化模具設計、工藝規劃與自動排產 (APS)、刀具夾具應用與數據化、模具CAM編程到精 密加工、零件加工質量檢驗的各個環節，集成了智慧 CNC仿真模擬與電極自動編程等物聯與工業互聯網技 術之先進智能製造平臺，可完整提供模具加工製造全 面流程的解決方案。 • 同時從模具設計產生的資料將在工廠的各個工序間 即時傳遞與無紙化作業。 • 資料的同步更新，避免了傳統製造企業經常出現的因溝通不及時所產生的差錯，使得工廠的執行效率 大幅提升；即使資料發生更新，不同的工序間也都 能第一時間得到最新的資料，這就使得各工序間的 工作量變得簡單、高效。

• 避免了傳統模式下模具廠的設計、工藝、模具 CAM和加工跨部門之間的資訊傳輸壁壘，數據完 全由中央系統統合管理與主動傳遞。
• 圍繞模具加工的整個流程，提供了基於RFID或者 條碼的半自動化和全自動化解決方案。其中全自動 化解決方案包含電極加工自動化線、零件加工自動 化線、電極檢測自動化線、電火花加工自動化線， 以及包含電極加工、電極檢測、電火花加工的混線， 在機外預校系統的支持下，在滿足無需人員干預、 最大限度提升設備稼動的情況下，還可以滿足客戶 的客制化需求。

虛實整合完全了實現人類經驗智慧的數位化轉換
實體空間是構成真實世界的各類要素和活動的個體， 它包含了人員活動、設備及周邊、材料與輔料、方法與系統、環境與變化、檢測量測等六個基本元素， 而網路空間是這些要素和個體的精確同步和構件模 型，透過模型類比個體之間與環境之間的關係，紀 錄實體空間隨時間的變化，並可以對實體空間活動 進行模擬計算、互聯互通與採集控制(Computing、 Communication、Control,3C)。

網路空間的學習成長（例如標準化、加工參數、精 度等）需要依靠實體空間活動所產生的大量資料(Big Data)，在「虛擬網路 – 實體物理系統」(CPS) 的「自 適應」成長體系下，網路空間的價值和能力將不斷得 到提升。因此，實體空間和網路空間的關係是相互指 導和相互映射的關係。從生產能力的需求來看，工業 4.0的到來具備一定的客觀和主觀之必然性。每一次 工業革命的發起，其根本原因是人類的生產手段無法 滿足人類生產需求所造成的矛盾，每一次生產力的變 革都是解決這些矛盾的過程。例如模具加工設備越來 越精密，而其作業及學習卻越來越複雜等。因此，將 模具企業之間和產業鏈上下游資訊的服務整合，以實 現整個產業鏈的價值整合和協同優化，來面向全產業的全價值鏈提供智慧化服務。在此指導原則下，模具 智能製造解決方案可以為企業的現在及未來發展上帶 來諸多效益。 在顯性效益方面，列舉如下：

• 交期：設計效率及生產車間效率的提升，使得開發 週期明顯縮短；
• 效率：機外預調及一鍵式加工的實施，現場作業標 準化的推行，使設備有效利用率明顯提升；
• 品質：設計、操作、夾具等一些標準化的推行，使重複性勞動被系統取代，返修工時有效降低；
• 人力：人力結構發生質的變化，以前需要3年以上 熟練工的工作，現在只需要培訓一周至一個月不等 就可以上崗。

在隱性效益方面，列舉如下：

• 人員：
1. 降低人員的技能要求和勞動強度；
2. 縮短人員的培養週期；
3. 降低人員的招聘難度；
4. 系統自動記錄員工的產出明細，降低人員活動的隱患。

• 設備：
1. 加工過程中人為干預動作的減少，提升了設備運轉 的安全性；
2. 加工過程可追溯，工件出現問題後可追溯到對應的 加工者和加工設備，從而避免異常的重複發生。

• 材料：
1. 減少人為異常造成的損失；
2. 能夠有效控制模具的實際交期，減少無謂的浪費；
3. 標準參數庫的建立，有助於降低因參數選取不當造 成加工上的浪費。

• 方法：
1. 建立公司知識庫，沉澱模具製造經驗與數據；
2. 大部分人的工作由系統依據相應規則來實現，減少 異常的發生；
3. 通過異常的有效管控，能夠盡可能保證既定模具交 期的有效性。

模具製造走向智慧「智造」
新世代模具工廠是通過標準化、資訊化、自動化、數 字化的方法，集成了企業虛擬數據和實體工序、複雜 工藝，有效地提升管理和控制模具製造過程的每一個環節，從資料管理、智慧互聯，驅動生產，保障品質 和提升效率，真正讓模具從傳統的「製造」走向「智 造」。

智慧製造，正在改變模具業的新生力量！
主動式創新為企業提供了一個創新視角，將智慧產品 與智慧服務結合去滿足使用者需求的缺口，使產品能 夠持續為使用者創造價值。基於硬體產品生產是臺灣 與中國製造的強項，但硬體的價值是非常有限的，因 為他們都是按用戶明確的功能需求設計。如果對這些 產品加以智慧化和分析服務，可以實現在不改變硬體 設計條件下為客戶創造更多的價值，這樣的創新模式 往往是低成本高回報的。創新模式的核心在於從客戶 的隱形需求出發來創造價值，這一點是我們在投入模 具智能製造時所需要關注的，因為智能製造就是為了 市場創造！

模具行業，一個傳統、複雜、充滿競爭的行業，企業 幾乎每天都被緊張的交期、頻繁的設計更改、高精度 的加工要求和工人的高流行性所困擾，許多企業的高 層都在思考同樣的問題「如何做到加工製造車間全自 動化」。越來越多的模具企業開始投資於自動化領域， 因為自動化模式生產率高、實現持久不變的產品品質 和過程的可靠性。可以看看【模德寶,moldbao】系 統是如何説明模具廠實現自動化與智慧化的卓越規劃 與實踐能力。當我們喝著香醇的咖啡時，它也在分分 秒秒中為企業掙錢呢！■

聯絡人：鄧文輝 經理
E-mail：Jerry.hui @pexetech.com

這篇文章 智慧製造，正在改變模具業發展的新勢力!? 最早出現於 CAE模具成型技術雜誌。

前言
隨著不同銷售管道，許多優秀著名的工業品牌開始選 擇「線上銷售」的方式和企業用戶互動與交易；由於 工業互聯網與物聯網的興起，售後服務的方式也逐漸 呈現多樣性，例如可以是線上諮詢與教學、可以是面 對原廠、可以是經銷商上門等。
不管哪種方式，最重要的核心都是讓客戶滿意。那麼 售後服務從什麼時候開始呢？從設備銷售合同簽訂的 那一刻起，當我們的客戶下單後，售後服務的工作就 已開始：上門安裝、使用說明、注意事項、定期保養、 故障排查等。
工業4.0不只在企業內部完成，有百分之八十的設備、 物料、協作等資訊是與外部供應鏈有關聯的。工業電 子商務服務系統已經默默地耕耘了許多年，它是打造 工業互聯網神經連結點的最後關鍵。例如，自動排產 是需要供應商以資訊「即時報工」來連結企業排產，
交貨時能訊息化盤點等。先與大家分享的是設備使用 期間與到消耗部品的更換時，我們的售後要如何快速 有效的進行，以及如何提高上門安裝的服務品質。

電子商城，這只是我們與您互聯的開始!
為配合客戶提供更好的售後服務，【模房網】研發一 套設備部品網賣的電子商務產品，包含從部品的選 購、生成報價單、生成訂單、線上支付、物流追蹤、 售後安裝、服務評價的整個流程管控。這是工業品廠 商為其客戶線上採購的新模式，大大擴展與客戶的接 觸層面，除節省大量的型錄與版本交替的浪費之外， 也同時加速推動了售後服務深化機制，是提高售後服 務的一種激勵方式，讓我們的售後服務水準越來越精 準、快速，甚至超前客戶的現況佈署，共同與用戶創 新價值。
首先在部品選購環節，我們針對企業客戶的痛點做出 相應的對策，確保任何人、任何時候都能在第一時間生成參考報價單，包含詳細規格、交貨期與合約，以 縮短其部品的採購週期，可以完全相容於客戶企業嚴 謹的採購流程。簡單介紹「工業設備與部品選購」的 二種購入模式的設計及智慧服務：

• 選購模式一:智能式採購與主從數據關聯 傳統的網上商城更偏向於用戶透過自主搜索商品、品 牌、名稱或型號找到商品，並進行採購。但對於工業 設備而言，同品牌的型號機很多，非專業人員難以區 分每種型號的部品資訊差異。鑒於此困境，系統提供 人性化的設計，無需客戶瞭解每臺設備的部品資訊， 他只需要現有設備的型號即可。因為選擇「設備型號」 之後，系統會自動列出設備的部品清單(MRO+BOM) 與部品位置圖，有利於客戶依圖選購所需要的部品， 然後加入線上「購物車」即可，完全可避免因商品形
狀顏色類似，在電腦或手機難以辨認的人為失誤而買 錯部品型號，造成時間與金錢的浪費。除此之外， 開放售後代客報價的功能，以保護售後各自客源為前 提，售後可以幫助客戶線上生成報價單。這種操作即 可以節省售後與客戶雙方的報價時間，方便客戶日後 將報價單轉為正式訂單。

• 選購模式二：掃碼式採購與萬物互聯 除了不讓客戶買錯部品，在縮短部品的採購週期上系 統也做了新的設計，引入設備二維碼。以二維碼自動 產生機制，提供客戶每臺設備獨立的部品清單與部品 更換提醒清單。客戶操作很簡單，打開系統掃一掃就 能看到設備的基本資訊：如購買時間，購買廠商，免 費維修期限，設備BOM清單，以及設備待更換部品 清單和部品網上採購入口。設備維修時，還可以同步 檢查所有達到更換條件的部品，評估是否需替換，也 就是維修的同時完成設備的保養程式的同步檢測。一 次性將達到壽命的部品替換掉，既可減少保養維修的 次數，也能確保設備正常使用，提高設備可稼動率。

• 智能服務之一：物流追蹤 網購下單後，我們最關心的就是它的物流進度了。系統除了提供傳統的採購訂單的單筆查看模式外，還提 供所有訂單的整合管理，透過一個頁面就能全域瞭解 所有訂單的物流狀況，為售後排定上門安裝計畫時程 表提供了參考依據。讓售後主動提前與客戶預約好上 門安裝時間，儘量減少客戶等待安裝的時間，使設備 能在最短的時間內恢復生產。

• 智能服務之二：售後評價與即時叫修 客戶收貨到售後安裝離廠，整個過程都是售後服務範 疇：我們的售後是否有按預約時間到廠，部品安裝後 有沒有跟客戶說明注意事項，有沒有檢查客戶設備保 養狀況及提供一些可改善的建議等等。客戶都可以通 過系統將售後服務實情提交到平臺，平臺管理員統一 收集所有客戶的建議，為售後部門的品質改進提供了 參考來源。這樣系統即能為客戶投訴或建議提供雙向 溝通的管道，也能為售後部們與個人進行自我認識與 學習成長提供了方向，讓售後部門與客戶進行友好的 互動。

電子商務是打通工業互聯網的最後一哩路
電子商務數據庫是廠商商品重要的數據庫來源，廠商 為了與用戶保持良好互動與溝通，維持商品數據庫正 確性與即時性，如同維護企業生命線一樣的重要。而 這巨大的數據庫是非常有價值的，它不僅可以做為商 品交易的基礎，更可以成為工業互聯網與工業4.0的 資訊技術，為廠商與客戶提供互聯互通的價值，例如，利用API程式插件與企業數據庫連結等。電子商城數 據的運用價值有三個好處： • 智慧動態連結企業資產臺帳管理： 設備廠商的產品數據庫透過「API程式插件技術」與 用戶企業的資產臺帳建立互通互聯，用戶企業不用再 運用人力辛苦重建，真正落實企業資產的管理。甚至 設備廠商官方的設備保修資訊與部品件庫存，可以連 結企業ERP與庫存使用，逐一擴大利用範圍及深度， 例如管理部件使用壽命。
• 優化設備廠商線上與線下數據平臺： 工業產品的製造廠商可以利用電子商務平臺建立成 「中心數據庫」，作為電子商城、線上交易、數據 更新維護、保修報修、故障排除等線上線下(O2O, Online to Offline)服務平臺的依靠，可以建立自身進 銷存體系，也可以提供數據通道與客戶設備養護系統 互聯互通，保障用戶設備維保部件安全無虞。

• 設備保養維修主動式預測管理： 運用行業工業系統(ERP/MES)中產生的資料，經過信 號處理和資料分析等手段，實行對工業複雜系統的健 康狀態進行檢測、預測與管理。預防診斷與健康管理 技術 (PHM，Prognostics and Health Management) 將設備的健康狀態管理由傳統的故障管理轉為衰退管 理，透過預測型維護達成設備零件停機更換，持續可 靠運行。此時「電子商城」的互聯互通就大大幫助企業，避免與節省了重要設備或裝備的風險與成本。 (*這個方式不僅適用於標準化的設備，對於非標準型 的模具或檢測治具等也能通用。)

新一代智慧工業革命：6M+6C=工業4.0
創造價值的「值」是無邊界的，未來整個創值觀念取 決於企業如何看待一個產品，什麼是自己能做，而什 麼自己不能做，將這「主動要素」與「被動因素」加 以整合，就會產生巨大的聯合創新的力量。從客戶價 值來看，正是客戶在使用產品時未被滿足的需求， 我們稱之「需求缺口」(GAP)，填補了這個需求就可 以創造價值所在。6M+6C的智慧製造系統的設計理 念，由李傑教授在2012年6月12日在德國梅賽德 斯 – 賓士 (Mercedes Benz) 博物館舉辦的 FORCAM Workshop主題報告中所提出，已經大量被世界媒體 和企業研究與實踐。

這正是可以對工業4.0環境下的智慧製造與智慧服務 模式展開進一步強化說明。從客戶的角度思考問題， 而非從產品端，其真正為客戶創造價值的創新服務， 產品製造是有限的，但價值創造是無限的，關鍵是我 們是否在新的工業變革環境中找到有價值的「GAP」。 期待更多的品牌設備能一起加入裝備與部品網賣模 式，簡化線下繁雜的工作，為設備售後服務走向「線 上服務」打下堅實基礎。■

聯絡人：任芝 產品經理
E-mail：lucky.rz@pexetech.com

這篇文章 設備與部品網上賣，推動工業互聯網最後一哩路?! 最早出現於 CAE模具成型技術雜誌。

客戶背景
Langlotz公司是一家已延續到第二代和第三代的家族 企業，於1910年創建於德國圖林根的Ruhla，其最 初的產品是電子消費品和無線電配件。早在20世紀 30年代，無線電技術部件就已由聚苯乙烯射出成型。 1950年，該公司新建成了其目前的生產基地，此後 就一直專注於生產幾乎所有熱塑性材料製成射出成型 件，包括精加工和組裝。在3000m²的生產車間，生 產著重量在0.1g～2kg範圍的部件。該公司提供的服 務包括產品開發和原型製造以及批量生產。

客戶發展歷程
多年來，Langlotz公司一直是歐洲市場中一家成功的 電廠冷卻塔部件供應商。始於本世紀初發生在歐洲尤 其是德國的能源政策的巨大變化，使得該公司的徹底 重組成為必然。因此，目前其85%的銷售額是與新 客戶合作實現的。這家擁有40名員工的家族企業已
將其業務重心轉向飲水機和酒吧系統的外殼技術，以 及飲水系統用的泵。其銷售額的大約8%是由為汽車 行業提供的產品實現的。該公司的主要市場在德國， 除提供單個部件外，還提供完整的組裝件。在此領域， 該公司積極解決客戶難題，為他們提供專業知識以幫 助他們改進產品或實現低成本的生產，比如，用塑膠 製成的轉接板取代金屬轉接板，或者通過採用塑膠切 割的螺紋而取消攻絲。

伺服液壓Smart Power系列確保高能效
為 生 產 這 些 部 件，Langlotz 採 用 鎖 模 力 250 ～ 5000kN的射出機，其中有3臺射出機來自威猛巴頓 菲爾的伺服液壓Smart Power系列，鎖模力分別為 350kN和3000kN。這一系列射出機主要以其緊湊的 設計、高能效、高精密和用戶友好而引人注目。兩臺 SmartPower 300/1330射出機中的一臺配備了內部生 產單元，這意味著帶有集成的機械手、傳送帶和防護 罩的生產單元能夠與機器穩固連接。該解決方案確保 了所有危險區域獲得了安全保障並通過了出廠檢驗。

W821機械手將開關模時間縮到最短
Langlotz 在其 SmartPower 300/1330 射出機上集成 了一臺威猛的W821機械手，該機械手的設計採用了 剛度和重量得到優化的水準軸，它直接定位在主樑上，完成部件的取出操作。該機械手的主軸由通過皮 帶或齒條傳動的伺服系統進行驅動，移動重量的最小 化實現了極高的加速度和減速度。W821機械手配備 了最新一代的機械手控制系統R8.3，它提供完全自由 化中文編程選項，以及獲得專利的SmartRemoval功 能，最大程度縮短射出機開關模時間，以達到縮短成 型週期的目標。

直觀的操作性
Langlotz 公 司 的 董 事 總 經 理 Ulrich Seibert 對 SmartPower系列的這幾臺機器感到非常滿意，特別 是帶有內部生產單元的SmartPower射出機，主要是 因為它占地面積小且用戶友好。「該生產單元絕對幫 助我們改進了生產技術，其直觀的操作性也讓我們的 員工感到非常滿意。」威猛巴頓菲爾給Ulrich Seibert 及其負責公司商業管理的兒子Christoph留下的深刻 印象，不僅是機器的品質，更重要的是快速的回應和 優良的服務，這是確保雙方20多年的業務合作得以 持續的重要原因。■

這篇文章 採用智慧射出技術的一站式設備解決方案 最早出現於 CAE模具成型技術雜誌。

前言
誠模精密是一家非常不一樣的企業！從高速公路下來之後，沿這條鄉間小道不久，出現在眼前是一個不像傳統工廠的公園式工業園區，這是我到誠模精密的第一印象，在這裡負責組建一個特別的材料實驗室的那刻起，我就發覺這家企業有很多的不一樣。

企業文化的不一樣
這是一家很年輕的企業。它在歐普照明集團下，以一個技術發展的模具部門，孕育了多年之後，於2016年離開了母體，成立以模具與射出成型生產為核心業務的企業。

傳統模具工廠的生產環境，通常給人的感覺就是油、黑、冷、硬，好像人在這種環境待久了也變成這個樣子。可是在誠模精密，看到的是整個工廠採無紙化作業、一年四季恆溫與清淨的空氣、工廠從地面到天花板都非常乾淨，一切是那麼有條不紊，除戰情室般的模具設計研發部門有一點亂！這是多麼有決心的創新變革，把模具與成型工廠打造成為實現工業4.0的智慧工廠。面對不同行業與客戶產品的極度要求，因為進行了高度的流程化、標準化、數字化，所以可以輕鬆地應對；幾百萬的加工設備分配給新進員工，甚至在校實習生，只需培訓一星期時間，即可把企業如此貴重的資產完全託付，而我們的老師父也從原來日夜操勞、流血流汗沒人知的邊緣人，搖身一變成為了解決問題、知識傳承、創新發展的企業專家。有別於以往人們對於這個產業的刻板印象！

智慧設計的不一樣
我們在談【誠模精密的實驗室】的源起之前，得先簡單介紹一下什麼是模流仿真分析，這是塑膠成型工藝預測科學的重大發明！塑膠射出成型是許多產業在製造關鍵零件的主要製程方法之一，過去影響射出件品質的成型控制參數設定與模具澆口流道之設計等，主要是依賴簡單的公式計算與無數次試錯(try＆error)的經驗累積。而掌握這些技能與經驗的技術人才，我們尊稱為「老師父」。

模流仿真分析 (Molding Simulation)工具是通過電腦計算工程(CAE，Computer Aided Engineering)及建構數值解析的虛擬環境，去尋求模具設計與射出成型製程條件的最佳化，輔助老師父與工程師的不足。模流仿真分析是智慧設計的重要部分，呈現的優點如下：
• 分析塑膠射出成型件常見缺陷之成因並尋出對策。
• 對於成型製造過程中的入料、充填、保壓、壓縮、冷卻、脫模各階段的控制因數及試模參數，如流道設計、塑膠材料、熔膠溫度、充填時間、充填壓力等影響，利用模流分析的方法做多維度考慮。
• 在品質獲得保證的情況下，以射出成型澆注口壓力最低與產品零件翹曲、變形尺寸最小等，作為評估選擇的指標。
• 可以改進以往師徒經驗傳承及試誤的方式，滿足目前日新月異的工業對產品品質、速度、精確性的要求，完善產品及模具設計方案。
不過，模流分析以往的形象只是作為塑膠在膜腔內之流動趨勢、壓力、冷卻等等的參考，完成一份「設計階段的製造驗證報告」DFM(Design for Manufacture)，作為與客戶討論的依據。從來沒想過模流分析的數據可以直接用來調整射出成型機控制面板上的參數。自從誠模精密導入Moldex3D軟體以來，加上多年在全3D參數式模具設計與高精度智能製造的數據積累基礎下；在極短的時間內，大幅提升模具「“T零”量產」的成功率。所以，「精準預測」是模擬仿真分析的主要任務，而精準預測能夠使用在真實射出機臺參數輸入的先決條件，模擬預測的數據之精準度必須達到百分之九十以上。這一點我們已經可以證明Moldex3D完全可以辦到！精準模流仿真分析與預測是來自於模具、機臺與材料數據是三個必須精準的關鍵數據。
• 模具數據：我們透過在參數式3D CAD模具設計軟體基礎上，透過與Moldex3D合作共同將 CAD 與CAE的數據打通，也就是CAE與CAD的數據必須同步，這是第一個要件。
• 成型機臺數據：第二個要件是透過「機臺鑑定」將企業內部，甚至供應商所有的射出成型機設備，有關於「壓力」及「速度」等實際數據和模流分析軟體之射出機數據庫完全吻合，這是第二個要件。
• 材料數據：模擬結果的優秀與否，除了取決於模具與成型機臺數據之外，材料數據更是關鍵中的關鍵元素。射出成型過程中，材料的流動行為相當複雜，我們稱為「高分子流變」(Polymer Rheology)，在模流分析軟體中之材料選擇與數據的控制，完全左右模擬分析結果的精準度，這是毫無疑問的。但您的材料庫數據一定是對嗎？

不一樣的實驗室
「郭博士，我們是為了高精準的模流仿真分析而設立的實驗室，“T零”量產是我們的目標，這間實驗室就交給您了。」這是我們朱總經理給予實驗室的唯一任務，同時也是一項不輕鬆的任務！這間實驗室的全名叫做「材料數據與應用實驗室」，而它還有另外一個響亮的名字—「“T零”實驗室」。

高分子材料（塑膠）準確的數據須透過高端而特殊的檢測儀器才能獲取，再與模流仿真分析軟體(Moldex3D)的材料數據格式完全匹配後，提供給模流分析/模具設計工程師使用，經嚴謹的模具設計反覆認證，才能得到最佳化的結果，其中包含流道澆口的尺寸、水路的佈置、成型工藝與成型週期等預測。
2019年，誠模精密投入了鉅資與科盛科技(Moldex3D)合作指導下，成立中國首座高分子材料數據實驗室，包含了高端人才及特殊的檢測儀器，提升我們在材料數據提煉與應用的真實價值，對未來材料科學的影響是巨大的！材料數據與應用實驗室的「三大核心價值」說明如下：

• 高分子材料數據快速檢測：為客戶提供優質產品開發的基礎誠模精密每一款新的塑膠材料隨著客戶訂單購買入庫後，都會進行塑膠CAE模擬類比資料測試，測試週期通常為一周至一個月；若是加急測試，6個工作日便可以完成，快速提供完整的材料資料。模擬分析需求的材料數據準備好了，也為模流分析任務的準確性提供了基本保障。

• 材料應用開發：為客戶提供獨一無二的服務價值提供國內外材料廠商/設備廠商/客戶等同步工程發展，共建產品材料與設計應用開發能力，客戶從概念設計至開模量產，提供獨特價值的一流服務。
• 產學研合作：為創新項目&人才提供孵化基地可同時與國內外應用科研院所，以及高校開展戰略合作，為產品、材料、射出工藝之創新應用和深度學習提供孵化基地，培育行業、材料、裝備與高端科研人才。

不一樣的核心團隊
在人員配置上，由具有十多年高分子材料應用、開發和檢測經驗的中科院博士擔當此實驗室主任，也就是我—雪梅(May)。在誠模精密優質企業文化及未來發展性的感招下，團隊中有許多具備高分子材料配方開發經驗、ISO17025標準化運營經驗、化工等背景的高級工程師加盟。團隊成員的不同專業背景與優勢形成互補，成為公司核心的一支智囊團，為公司與客戶所涉及的各種材料的疑難雜症，提供科學與數據的解決方案。堅持「正確主義」，遵循物理、化學等基本規律，努力學習，從根本上理解製造中存在的各種問題，所有問題回到根性、回歸到材料本身物性去發覺與解決問題。

不一樣的技術服務
材料數據與應用實驗室，除提供誠模精密內部使用外，同時也提供Moldex3D的用戶進行材料數據的訂製服務，共同提升材料科學之數據提煉與應用的價值，為客戶打造高性價比的完美產品，一起造福世界。歡迎業界先進共同交流，共創高端製造美好未來。■

這篇文章 “T零”實驗室，實踐協同設計與客戶共創價值！ 最早出現於 CAE模具成型技術雜誌。

如何高效産出滿足用戶定制化需求的産品
何為高效？高效是指單位時間內能生産出更多的高品 質、高精度、高良品率和低成本的産品。隨著工業互聯 網、物聯網(IoT)和信息物理系統(CPS)的應用和普及， 越來越多的先進傳感器、儀器和智能輔助工具及先進算 法投入到製造過程當中，用於監測、控制和過程優化。 通過信息技術和實踐的組合，將信息和通信技術融合在 整個産業鏈當中，從而使産業鏈當中的更多數據可以被 收集和分析。工業大數據是未來工業在全球市場中發揮 競爭優勢的關鍵領域，利用全産業鏈形成的大數據進行 綜合的數據分析與挖掘，進行智能診斷和智能解析，用於做出更加明智的决策，實現智能生産。最終以「更 好的品質」、「更高的精度」、「更高的産出」、「更 高的良品率」和「更低的成本」，生産出滿足用戶個 性化和定制化需求的産品，實現更高效的生産。

智能製造是高效生産的基礎
信息技術和製造業的結合代表著未來工業發展的方 向。從創意、訂單到研發、生産、終端客戶産品交 付、再到廢物循環利用，包括與之緊密聯繫的各行各 業,要滿足用戶個性化和定制化的需求，高效完成小 批量、多樣化的産品生産和服務，需要建立以工業互 聯網、物聯網和信息物理系統為基礎的數字化工廠， 實現産品的智能研發和設計、智能輔助分析(CAE)、 智能輔助成型、智能組裝、智能檢測（深度學習）和 智能應用，通過對全産業鏈相關信息的收集、匯總和 分析，進行智能診斷、智能解析和智能决策，最終實 現智能生産和智能服務。智能製造需要實現的目標有 4個：「産品的智能化」、「生産的自動化」、「信息流和物資流合一」，以及「價值鏈同步」。傳感器 技術、測試技術、信息技術、數控技術、數據庫技術、 數據采集與處理技術、互聯網技術、人工智能技術、 生産管理等與産品生産全生命周期相關的先進製造技 術，均是智能製造技術的內涵，智能製造是以智能工 廠的形式呈現，而智能製造有以下三項基本屬性：1.對 信息流和物流的自動感知和分析；2.對製造過程信息 流和物流的自主控制；3.對製造過程的自主優化運行。

數字化工廠基礎之上的遠程維保系統為智能 生産保駕護航
數字化工廠為智能製造的載體，全部加工過程自動 化、高度柔性化，且産品快速切換，滿足小批量、個 性化定制生産，可實現多種生産模式。製造資源物聯 化，所有的設備及工具，都有自己的數字身份證， 在存放及上機使用之前通過RFID讀寫頭讀取數據。 RFID數據載體能放置在工件托盤上或者直接安裝在工 件上，數據載體能完整存儲産品詳細的信息。

物聯網的發展使遠程監控、遠程診斷和遠程維護成為 可能。通過將先進傳感器、儀器應用在自動化設備中， 以及將智能輔助工具和先進算法投入到製造過程當
中，讓我們得以監測自動化設備的健康狀態，如設備 性能的下降、健康衰退、零部件磨損等，通過對生産 過程中反饋的數據進行信息處理、特徵提取、健康評 估、性能預測，以及故障診斷等，並提前準備好維護 所需的備件和技師資源。
當故障發生時，可遠程幫助用戶及時找出問題並自行 解决，减少不必要的到點維修。如果客戶無法自行解 决，也可以在遠程對設備的故障進行較為詳細的診 斷，在到點維修前提示用戶準備好所需的資源和備件； 進行遠程使用管理時，系統能將設備的使用數據和各 種健康信息即時反饋給客戶，幫助客戶做好日常保養 工作，使設備保持良好的狀態，同時也可提醒用戶在 該工况下的使用風險,並給出相應的維護建議；而通 過及時遠程干預和維護保養，能使設備安全性得到更 好的保障，最大限度的實現設備零故障、零隱患、零 意外和零污染，從而提高設備的可靠性和穩定性，避 免加工失效和有缺陷的産品産生，最大限度的降低生 産過程中的浪費，提高生産效率。通過信息系統對物 理工廠進行可視化監控，可實時查看狀態、品質信息、 生産實况和生産實績，並同時進行分析與决策，對物 理工廠進行智能控制。

應用大數據創造核心價值
大數據環境能夠為工業界帶來的價值，主要體現在以 下幾個方面： 1. 以較低成本滿足用戶定制化需求； 2. 使製造過程的信息透明化，提升效率、提升品質、 降低成本和資源消耗，實現更有效的管理； 3. 提供設備全生命周期的信息管理和服務，使設備的 使用更加高效、節能、持久，以减少運維環節中的 浪費和成本，提高設備的可用率； 4. 使人的工作更加簡單，甚至部分代替人的工作，提 高生産效率的同時也降低工作量； 5. 實現全産業鏈的信息整合，使整個生産系統協同優 化，讓生産系統變得更加動態和靈活，進一步提高 生産效率並降低生産成本。

建立數字虛擬工廠，提升研發和設計效率
為實現低成本地替不同的需求方提供相應的功能和服 務，在自動化設備研發初期就要建立數據驅動的虛擬 智能工廠（信息系統），實現虛擬工廠與物理工廠相互映射，深度融合的數字雙胞胎。自動化系統研發、 數字化工廠的設計及建設、以及産品的自動化生産過 程，在虛擬空間統一建模，並在電腦上實現從設計、 加工和裝配、檢驗、使用及回收整個生命周期的模擬 和仿真，從而無需進行樣品製造，在數字化工廠的設 計階段就可模擬出其性能和製造流程，以此優化生産 線的設計品質和製造流程，優化生産管理和資源規 劃，達到産品開發周期和成本的最小化、産品設計品 質的最優化與生産效率最高化，减少設備研發和製造 過程中的浪費。

由於科技的發展，你所看見的任何東西都和如何從已 有的資産中得到最好的結果有關，這些同樣的資産現 在可以以一種前所未有的全新監控運作方式來操作， 且具有更快的速度、更多的信息、更好的體驗，以及 更加高效，簡而言之就是所有的産業過程、資産都可 以得到更好的結果，業界的數據加上最好的分析方法 就成了核心競爭力。

結語
未來的天下將是屬於那些將機器透過物聯網串聯並進 行操控的公司，從傳感器中收集新的信息，並搭建深 度學習的系統，這些都充分的利用了基礎設施的建 設，進而幫助我們擁有更高的眼界。我們正在進入一 個前所未有的，且具有很高决策精準度的時代。為此， 我們需要掌控這股將會成為世界經濟新推手的新層次 生産力。

公司簡介
廣州維發自動化設備有限公司是一家專注於智能工廠 設備的研發、設計、製造、組裝、調試、銷售和服務 為一體的自動化系統集成商，長期專注於電子及相關 産業類産品的自動化組裝、檢測設備的生産與開發。 公司在電子及相關産品的組裝類自動化系統集成，特 別是在機器人柔性自動化系統集成及視覺方面的開發和應用擁有非常豐富的項目經驗，並能夠針對客戶的 具體需求快速提出完善自動化解决方案。我們期望憑 藉平臺的技術及自動化經驗優勢，為客戶提供精益生 産的解决方案和服務；提升企業的自動化生産水平， 助力企業進行産業轉型和産業升級，降低成本，提高 效率，打造企業的競爭力。■

聯絡人：陳寶燕 總經理
E-mail：eric.chen@vefast.com.cn
公司網站：www.vefast-fa.com

這篇文章 大數據時代的高效生産 最早出現於 CAE模具成型技術雜誌。

前言
隨著中國的新冠疫情逐漸趨於穩定，物料、信息傳遞 的及時性與效率成爲了經典話題，如何借助信息化技 術、自動化技術與智能物流技術等將射出加工廠從當 前的傳統加工作業模式進行升級轉型，打造成集「精 益化、數字化、智能化」於一身的新型現代射出加工 廠，完成全價值鏈的效率提升與品質改善。

升級智能柔性工廠三步驟
步驟一：實現硬體方面的實施 完成智能柔性工廠所需進行的第一步，便是「實現硬 體方面的實施」。射出的自動化及柔性化，需要從生 産設備的自動化入手，上匠智能科技目前在幫助客戶 實現製造自動化，通過應用六軸機器人及相關周邊的 配套設備，將射出、除料口、模具內嵌件加工等融爲 一體，在提升生産效率的同時，也實現了整個過程的 可控性。當模具更換或産品換型時，只需要對模具及 夾具進行快速切換，就可以實現系統一鍵換型。

步驟二：物流自動化 實現硬體方面的實施後，第二步則是「物流的自動 化」。當前大多數的射出車間還處於使用人力或者動 力叉車的方式將原材料及成品運輸回倉，目前製造行 業的人工成本有30%以上被物流成本所占用，射出 車間的物流自動化大多還處於初級階段。

在使用調度管理系統的情况下，實現不同站點間的 AGV召喚功能。（A、B、C、D等區域各配備一個呼 叫盒；而模具存放區也有配置倉庫操作箱，可用指定 AGV的目的站點。）將模具存放區的模具運送至A、B、C、D等四個區域的運送過程說明如圖3，首先， 模具存放區的工作人員將需要運送的模具放置到AGV 台車上，透過倉庫操作箱來指定AGV的目的站點， 並啓動AGV，而AGV運行到目的站點停止後，工作 人員便能將模具取下，並啓動AGV，使其回到模具存 放區的待命點進行待命。

當産品完成至一定批量時，系統便會自動呼叫AGV 到達指定地點，同時通過結合工位呼叫盒、倉庫操作 箱來完成一系列操作（在某些傳輸距離較遠，且車間 金屬料架多的場合，通常還有中繼器用於增强信號傳 輸）。工位呼叫盒與倉庫操作箱、倉庫操作箱與AGV 間的通訊是採用無線數傳模塊進行通訊，實現智能物 流的過程。

步驟三：配置一套完善的信息系統 完成上述兩個步驟後，我們接下來需要做的便是「配 置一整套完善的信息系統」，這是實現射出車間柔性 生産的一大關鍵，只有完成了客戶端到端的信息化， 通過大數據的應用，實現智能排産，解决目前信息孤 島的現狀，將系統實現整合，才有可能實現工廠的各 環節之間的及時管理與柔性製造。如圖4所示，産品 實現的全過程都可以實時更新，信息溝通順暢，及時 提供信息梳理的結果與决策建議。

通過數字化的監控中心，利用生産現場大數據整合， 實現製造現場信息的完全透明，使生産運營數據精準 實時、指令下達精確有效，並將生産與管理進行有效 地融合，形成一個高效有序的環形運營管理模式。

結語
綜上所述，透過「實現硬體方面的實施」、「物流自 動化」、「配置一套完善信息的系統」等三個步驟， 我們將得以實現射出的柔性、物流運輸柔性、信息透 明、數據及時，並進而真正實現柔性製造。

公司簡介
上匠智能科技（浙江）有限公司是一家專注智能製造 系統集成解决方案的提供商，爲客戶提供從模具製 造、射出成型、智能柔性裝配和檢測生産線、機器人 應用工作站、自動分揀包裝生産線及智能物流倉儲系 統的全系統的解决方案的公司，目前公司專注於汽車 零部件、新能源、閥門、管業等幾大主要業務方向。 總公司坐落於浙江省湖州市，立足長三角，輻射全國。 爲制造型企業轉型升級的自動化、智能化改造提供全 價值鏈解决方案。同時在上海設有全資子公司朗捷威 （上海）智能裝備有限公司作爲研發和業務中心。■

這篇文章 多軸機械手及AGV的應用： 射出行業的柔性生産成爲趨勢 最早出現於 CAE模具成型技術雜誌。

憂傷不能療傷
持續二年的中美貿易摩擦，讓全世界經濟陷入不確定的狀態，看似是二國的貿易順逆差所引發的政治問題。但這場 突其而來後的疫情，讓人們發覺中國供應鏈佔全球15%，而且是世界重要的消費市場，它的瞬間暫停，對世界經濟 影響是非常巨大與重要。可預見的是，在未來對於社會、國家及全人類的各項反思，至少在2020年不會停止。這 是一件好事!這場疫情勢必影響中國及全球產業布局與資源重新分配，中國從「世界工廠」成為「世界市場」的轉 換也將會加速。經濟貿易、科技發展及智慧工廠的競爭在這次的疫情之後，不僅僅改變政府施政思維與加強支持力 度，更會改變中國企業未來在國內外的發展布局，考慮如何避開過度集中的風險。通訊、大數據及AI所涉及的人 才與軟硬件實力，在這疫情過程中發揮極大的作用。因此，智慧科技所支持的「食、衣、住、行、育、樂」等需求 都會隨之更加強化，科技與製造業受到新興需求而加速研發，會拉動另一波增長。這些都提供給我們產業一個積極 轉型的動能。

你沒看見影響，但它已經在發生
在工業4.0概念的驅動力下，工廠智慧化的概念這幾年已經滲透到各行各業，以及我們的生活、人才教育等各方面。新世代智慧工廠的核心是數據，工業數據是實踐智慧製造的最為核心的技術。在整個產品開發生命週期流程中 產生大量的數據，透過這些數據的分析和挖掘可以了解問題所產生的過程及造成的影響與解決方式，我們利用這些過程數據建構模型成為了有關聯的知識，進一步避免問題的發生，其真實意義在於把傳統的經驗知識轉換成與 事實相關的邏輯，可以將傳統經驗和數據技術融合，加以沉澱和傳承。工業數據，透過先後次序而有系統地蒐 集與分析，實踐了數據真正的價值，而5G、大數據及人工智能的產業化發展，將加速了製造業的變革。五年內， 你的生活可能百分百與「AI」有關，無所不在，甚至也可能取代你的工作。這個事情正在發生。

變與不變的價值體現
模具與成型工業作為國民經濟的基礎行業，涉及精密機械、汽車、輕工業、食品、電子、化工、冶金與材料等 等各個行業，應用範圍十分廣泛。模具技術是衡量一個國家製造水平的重要指針，模具技術促進工業產品以及 生產質量的提高，為社會創造極大的經濟效益。模具可以說是產品過程的必要工具及裝備，一個可以創造產品 價值的放大器。

「產品分析」、「模具設計」、「精密加工」、「鉗工組立」及「試模量產」是傳統模具與射出行業之五個主 要過程管理的元素，這五個元素是現今模具與成型流程管理的主軸，它不只是用於塑料射出品，同時也體現在 沖壓、壓鑄、鍛造甚至在自動化方案等等模具或裝備的開發，嚴格來說，模具也是裝備的一部分。所以，這五 個過程管理元素是非常重要的基礎模型，它包含模具成型企業組織的分工合作及各組織的職責狀態，通用於不 同規模大小的企業，而且過程元素是缺一不可。總體上都依循在主軸流程之五個主要過程管理元素上進行，這 也是模具成型智慧化工廠的基本特徵，所有模具成型智慧工廠所需的「智慧設計」、「“T零”量產」及「高 質量生產」的新價值體現，都是從這五個主要過程管理元素出發。

在這一期CMM中，我們邀請了行業與技術專家及企業。從「智慧設計」、「“T零”量產」及「高質量生產」 的方向發展所涉及理論及應用，提供了十幾篇精彩文章來與同業同好相互交流。
• 智慧設計，在產品設計及模具設計是將3D模擬仿真分析與3D CAD參數設計的「一體化融合」的系統工程， 它如何成為智慧工廠的發動者及守門員，它又如何提供模具工程師觀念上的革新與工作的便利，促進了智慧 工廠的根本性發展。
• “T零”量產，是我們模具與成型行業多年追求的夢想，它不僅是創新定義，更是一個新高度！然而「“T零” 量產的高度」的成功並不是偶然，而是承載前輩與後進們多年來前仆後繼而積累下來的經驗與成果，加上這時代賦予給它的能力和動能等種種緣分聚集。我們可以看看這些發展的成果。
• 高質量生產，除了涉及模具設計及模具製造的質量，更包含成型材料科學數據與射出機本身、周邊輔助設備 及自動化的高質量發展。同時整合了物聯傳感器、大數據及人工智能的技術元素，使得傳統產業轉型升級有 了一把黃金鑰匙，打開這扇邁向高質量生產的大門。高質量生產是一個產業系統工程，對於它的未來，值得 我們拭目以待。

因危機而強大
疫情之後，我們的社會與政府必定透過「大建設」—人心的建設、經濟的建設、產業的建設及重新建構國際 關係等，來恢復人們信心與穩定秩序。從過去美國經歷了大流感及中國經歷的SRAS經驗告訴我們—在每次 的疫情之後，都會伴隨出現持續多年的高度經濟成長，而同時人們似乎也成長了智慧和謙虛。這一切都是人類 意志力與對大自然敬畏的展現。您是否相信，危機帶來的不是更多的限制，而是有了更多的機會與可能？！在 越來越不確定的時代，機會總是留給有準備的人。■

這篇文章 新世代模具與成型智慧工廠： 物聯網與先進模具成型技術 最早出現於 CAE模具成型技術雜誌。