ACMT泰國
目前在泰國，我們主要透過舉辦技術推廣研討會，讓 更多人知道ACMT在泰國的角色，以及我們所能提供 的⼯廠解決方案。在2019年的6月，我們舉辦了⼀ 場射出成型的年度研討會，吸引了150位左右的參與 者與超過30家廠商出席，並⼀同討論在射出成型領 域裡的智慧解決方案。⽽同年的12月，我們也舉辦 了小型的德國K展技術分享會，將我們在歐洲所看到 的各種成型技術以及智慧解決方案帶回來分享，並透 過推廣讓更多廠商了解”T零”量產跟無毛邊的概念。
在2020年的3月，我們和泰國當地大學合辦⼀場50 多人的射出4.0研討會。在研討會中，我們分享了不 同合作夥伴（如 Sodick、Mastip、Plexpert 等）在射 出成型業界的技術，針對不同的射出問題提出解決方 案。在未來，我們也希望能夠透過舉辦這類的研討會 來讓更多廠商了解到目前最新的技術進展，以及實際 落實的方法。

ACMT的聯盟夥伴與合作項目
同時，ACMT在泰國也成功地建立了堅強的網絡，與 在地塑膠模具與成型相關的夥伴單位結為聯盟，共同 舉辦研討會與技術講座課程，再結合國際企業參訪與 展覽活動，以便擴大技術交流並學習各國所長。⽽與 ACMT結盟的專業領域夥伴單位則包括：泰德研究院 (TGI)、國家⾦屬和材料技術中⼼(MTEC)、泰國塑料 ⼯業協會(TPIA)、泰國模具⼯業協會(TDIA)、泰國塑 膠⼯業研究院(Plastics Institute of Thailand)，接下來 將針對聯盟夥伴進行介紹。

泰德研究院(TGI)
泰德研究院是由泰王國政府和德意志聯邦共和國政府 共同成立，目的是成為⼀個有效的培訓中⼼，將先進 的製造技術引入泰國⼯業。它是正規教育體系外的⼀ 個⾃治機構，在⼯業發展基⾦會與⼯業部的監督下運 作。該研究院希望能透過增強⾃動化系統和機器人 （包括機械，模具行業）的技術、創新、人⼒資源來 提升目標行業生產率的領先組織，以具備在⼯業4.0 時代的競爭⼒。泰德研究院位於春武里⼯業區，內部 設有智慧成型展⽰中⼼、機械手，以及3D列印高精 密加⼯機可以為產業提供服務。該研究院主要是導入 新的製程技術並提供產業教育訓練的單位，其中⼼有 射出機臺可供研發實驗與試模。未來我們將針對製程 技術、產業教育訓練課程，以及政府研發專案進行合 作，並共同辦理研討會，推廣技術，協助企業技術升 級。

國家金屬和材料技術中心(MTEC)
國家⾦屬和材料技術中⼼(MTEC)是依1986年9月 16日內閣決議設立的，主要目標是支持⾦屬和材料技 術的研究與開發。1991年，MTEC成為科學技術部國 家科學技術發展局(NSTDA)的成員。該中⼼的願景 是透過與戰略聯盟合作，專門研究材料技術和相關⼯ 程，以推動國家的重要發展。
MTEC是NSTDA四大中⼼之⼀，座落於曼谷北邊的 科學園區，是泰國最大的⼯業研究中⼼。研究院內具 有全泰國最多的研究人員。可以提供泰國先進的技術 研究與技術移轉。提供產業進行塑膠模具與射出成型 的技術移轉。中⼼備有高精密射出成型機、多成分射 出成型機、可變模溫技術，並具有塑膠開發與檢測的 完成實驗室。MTEC團隊跟ACMT合作緊密，時常共 同辦理大型研討會，並擔任研討會講員，協助傳遞最 新的塑膠成型技術給泰國的產業。

泰國塑料工業協會(TPIA)
泰國塑料⼯業協會成立超過30年，超過三十年的經 營，致⼒於提供知識和合作聯繫，並與塑料行業中的 政府機構和企業建立網絡。為了建立強大的業務網絡 並促進、發展和加強生產與貿易的競爭⼒，以便能夠 在充滿挑戰的全球市場中競爭並迅速改變。

泰國塑膠⼯業協會會員主要為泰國塑膠射出成型廠。
生產各類塑膠製品包括：汽機車、家電、電⼦、包裝 等產品。近年致⼒於循環經濟以及環保節能的應⽤ 領域。此外，塑膠⼯業協會和泰國⼯業聯合會的塑 料⼯業俱樂部也每年定期在泰國的BITEC共同舉辦 A-PLAS(Asian Community Plastic Exhibition) 的展覽 會，其目的是成為東協地區塑料⼯業展覽會的中⼼，使國內外的塑料及相關⼯業運營商可以使⽤此活動平 臺展⽰產品和最新技術，並在國內外訪客之間建立業 務網絡。這個展覽是ACMT⼀個重大的技術推廣平 臺，共同為業界帶來最先進的技術資訊。

泰國模具工業協會(TDIA)
⼯具和模具是⼯業製造的基礎，在泰國，它們對其他 ⼯業（如汽車⼯業，電器⼯業，電⼦⼯業等）起著支 撐作⽤。因此，有必要永續發展該行業，以滿足國內 外需求的突飛猛進，並與現代生產技術保持同步。泰國⼯具和模具⼯業論壇成立於1989年，其後於 1992年升級為泰國⼯具和模具⼯業協會，旨在成為模 具和模具⼯業核⼼。現在，TDIA有約500名成員和 15人的董事會。泰國模具⼯業協會為泰國最大、最具 代表性的模具協會組織。會員眾多，集結泰國各類的 模具產業包括企業與學術界的人才。ACMT與TDIA 合作協助平臺會員提升模具技術與應⽤最新先進智慧 製造解決方案，以提升泰國模具產業競爭⼒。

泰國塑膠工業研究院
目標是成為信息和知識的中⼼，作為與各個部門協調的中⼼。實現整合與實踐來推動泰國塑料⼯業的可持 續發展進行各種活動，可以為業界提供最新的材料開 發與應⽤。該院在塑料⼯業發展的戰略框架下運作， 包括「促進和發展環境責任產業」、「產品設計與開 發」、「研發原料/檢測室生產過程」、「塑料行業 的人才培養」、「提升市場潛⼒」、「支持塑料產業 發展的政策」等。著重環保材質以及永續經營的產業。 他們提供的最新材料運⽤技術可以協助ACMT推廣於 泰國的各類⼯業應⽤。

結語
泰國在東南亞擁有重要的戰略據點，製造業目前仍然 佔據泰國GDP的第⼀名，其次是農業及觀光業。因 為ACMT所推廣的技術與理念和泰國政府推展的泰國 4.0⼀致，因此我們目前也結合泰國科技部的中小企 業升級計畫(ITAP)，積極為泰國企業提供轉型升級的 技術顧問服務。ACMT不斷努⼒影響著泰國的相關產 業，共同朝向未來更好的製造轉型發展。雖然泰國目 前還在慢慢進步當中，相信當越來越多人了解智慧解 決方案的重要性和意義後，我們⼀定能夠⼀起朝4.0 的目標前進，讓泰國成為更進步、先進的國家。■

這篇文章 ACMT泰國攜手夥伴推動成型產業朝4.0邁進 最早出現於 CAE模具成型技術雜誌。

數據分析是塑料製造的智能解決方案
作為⼯業4.0和數字化領域的先驅，阿博格為高效塑 料加⼯提供支持並提供了眾多「智能解決方案」和數 字產品。無論是在訂單計劃、質量保證、模具管理還 是維護期間，ARBURG主機系統(ALS)均可讓您更有 效地利⽤大數據生產。

ARBURG準備在泰國進行數字化轉型
東協地區運營總監 Ruben Sander 解釋說：「由 ARBURG（阿博格）驅動的⼯業4.0與泰國4.0或泰 國經濟發展計劃保持⼀致，泰國4.0旨在促進和支持 創新、創造⼒、研發和綠色技術。阿博格在這裡支持泰國製造商成為『智能⼯廠』，特別是針對汽車、包 裝、電⼦和醫療等私營部門。」

泰國分公司經理 Ratree Boonsay 補充說：「作為泰 國的行業領導者，我們正在推廣“arburgXworld”雲 端客戶門戶服務。我們將免費為客戶提供四個中央應 ⽤程序。arburgXworld是我們的⼀項服務，可幫助客 戶找到⼀條通向智慧機器、智慧生產和智慧服務的可 持續、高效塑料零件生產的道路。」

提高生產效率的arburgXworld
在 2019 年 K 展中，arburgXworld 發出了全球 18 種 語言版本準備上線的宣告，並獲得參觀者們的熱烈迴 響，有不少客戶都對全新的應⽤程序和功能表⽰出極 大的興趣。

六個全新的應用程序和軟體包
從2019年春季開始投入實際使⽤的應⽤程序有「機 器中⼼」、「服務中⼼」、「商店」和「日曆」。直到十月份的時候，又新增了六個應⽤程序，明顯擴大 客戶門戶網站的服務範疇。

「配置」和「MachineFinder」這些應⽤程序可幫 助客戶購買新的機器。通過「配置」可以對新款 ALLROUNDER 270 S compact 進行配置，並按照規 定的條件在線完成訂購。如需爲某特定應⽤情况找到 最佳的 ALLROUNDER 機型，「MachineFinder」這 個應⽤程序可為您提供寶貴的信息，還可以有效利⽤ 現有機器系列。例如，您可以根據⼯藝流程和材料技 術數據計算出最佳的料筒模塊。

透過「虛擬控制」、「過程儀錶板」、「機器儀表板」 和「數據解碼器」這些應⽤程序可有效地幫助客戶組 織生産。客戶通過「虛擬控制」可以將機器控制器的 軟體更新⾄最新版本，從⽽創建數據組、優化流程、 實現跨生産場地的支持，以及培訓員⼯。使⽤「過程 儀錶板」和「機器儀錶板」這些應⽤程序可記錄生産 過程，並實時顯⽰各個機器的狀態信息和參數。「數 據解碼器」能以可讀的形式顯⽰⼀個機器數據組的重 要參數，並能將這些參數存爲csv或xlsx文件。在日常生産中，「⾃助服務」這個應⽤程序可支持操作人 員⾃行分析機器故障和停機問題，並可幫助操作人員 快速重新投産。爲簡化客戶門戶網站的登錄，組合使⽤了不同的 arburgXworld軟件包。免費的基礎軟體包、付費高級 版，以及高級進階版軟體包均涵蓋整個機器系列，⽽ 連接軟體包則適⽤於各個ALLROUNDER機型。

結語
arburgXworld的這些應⽤程序為⽤戶創造出明顯的附 加價值。例如「⾃助服務」這個應⽤程序，它可協助 操作人員分析機器故障與停機原因，並快速排除問題； 「虛擬控制」則可使⽤戶不需中斷生產就能完成系統 數據組的調整。這些例⼦都清楚表明了這些應⽤程序 的價值，它們縮短昂貴的停機時間，並顯著提高生産 效率。透過arburgXworld將有助企業找到⼀條通向 智慧機器、智慧生產和智慧服務的可持續、高效塑料 零件生產的道路，以成功邁向數位化。■

這篇文章 泰國的數位化之路 最早出現於 CAE模具成型技術雜誌。

「臺泰人⼯智慧學院」（臺泰AI學院）在駐泰國代 表處、泰國數位經濟發展局及經濟部⼯業局指導支持 下，透過⼯業局所執行AI智慧應⽤新世代人才培育 (AIGO)計畫，提供人⼯智慧領域專業師資及創新課 程，由研華科技與資策會共同設計執行，提供30個 小時的人⼯智慧課程，於3月17日透過線上教學與 Corelab實作方式，讓參與課程的泰國當地企業高階 經理們透過「臺泰AI學院」課程了解AI於各領域的 發展現況及理論，包含像智慧醫療、智慧製造、智慧 ⾦融、智慧零售、智慧農業、教育等各種應⽤領域。

編譯未來，創新工業AIoT之應用
泰國研華科技莊明超總經理表⽰：「研華科技是全球 ⼯業物聯網的領導廠商，擁有嵌入式物聯網和智慧城 開發的軟硬體之基礎和實⼒。據2019年IoTONE調 研，研華科技已成為排名前10位的物聯網廠商，且 研華科技研發之WISE-PaaS 4.0端到雲平臺是開發、 推廣和實現人⼯智慧物聯網（AIOT）解決方案的最佳 平臺。因此，公司正在推動各種AI人才培育計畫， 從戰略上專注發展全球AIoT生態系統，串聯上下游 產業，如製造、運輸、零售、酒店、物流、醫療保健， 以及智慧城市。「臺泰AI學院」的建立為泰國AI人 才培育提供最佳平臺。以此為延伸，研華科技也建構 InnoWork智慧物聯網計畫，專注於研究和教育行業， 以利於實際AIOT應⽤創新，這兩個專案都旨在實現 AIoT人才在泰國的培育和產業應⽤。

為全⼒支援泰國的AI應⽤發展，研華科技將繼續透過 知識轉讓、經驗分享和真實案例分享與泰國政府、教育機構和各行業合作。為激勵學員，若學員全程參與 並完成此次「臺泰AI學院」共計30個小時的「人⼯ 智慧初論和真實案例實作」之課程，研華科技也將在 課程結束後，為學員提供AI邊緣運算支援與合作。

臺灣人工智慧發展現況
擔任資策會教研所所長的蔡義昌博士提到，近年臺灣 產業AI化，不僅產業⾯臨數位轉型需求，對於AI人 才更是求才若渴。資策會教研所多年來以培養數位人 才核⼼技能為初衷，並承接⼯業局109年度AIGO計 畫，其中關於「鏈結國際與輸出新南向」分項計畫， 即是由臺灣提供專業課程學習後，產出國際AI教材， 協助當地學員具備基礎知識，並能協助企業尋找AI解 決與導入方案，以順利進行數位轉型。因此本次「臺 泰AI學院」的成立與學習平臺《CoreLab》創新之教 學模式，對跨國AI人才交流以及新創產業跨國互動學 習都有極大助益。

臺灣與泰國AI合作計畫
駐泰國代表處童代表振源表⽰：「早在2017年12月， 臺灣便成立人⼯智慧學院，在臺灣產業界受到熱烈歡 迎，為臺灣培育許多優秀人⼯智慧人才，包括智慧製 造、智慧交通、智慧⾦融、智慧農業、智慧教育、智 慧零售、智慧建築與智慧社區，⽽且建構臺灣完整的人⼯智慧產業鏈。此次在⼀個月的時間內，即使遭遇 全球疫情的影響，資策會與研華科技公司卻依然成立 了『臺泰人⼯智慧學院』，並吸引超過600名產官研 學朋友報名線上課程，可說是非常卓越的成就。」

童代表也說道：「此次線上課程不僅將由臺灣教師傳 授人⼯智慧的基本理論與實際案例給泰國產官研學界 朋友，更有機會協助臺灣AI企業與泰國企業進行鏈 結，成為人才培育與商機合作的重要夥伴，也讓臺灣 AI新創產業在泰國及東南亞各國獲得更多發展的契 機。『臺泰人⼯智慧學院』奠定臺泰合作培育人⼯智 慧人才與產業夥伴鏈結的重要里程碑，也是抵抗新型 冠狀病毒疫情對經濟衝擊的最好方式。」

泰國人工智慧的實踐
泰國數位經濟發展局執行副主席Supakorn Siddhichai 博士則提到泰國的實際人⼯智慧應⽤案例，包括利⽤ 圖像識別和⾃然語言處理技術的製造業、醫療業、研 究機構和教育部門的⼀些應⽤。他更進⼀步指出最近 泰國最熱門的應⽤是利⽤AI人⼯智慧來辨識、篩查新 冠肺炎的感染案例，以便醫生進行更準確的診斷。數 位經濟發展局⼀直為當地新創產業提供最新的AI應⽤ 與設備，並致⼒於以建立多樣貌的數位基礎設施來為 泰國未來發展做準備。■

這篇文章 臺泰人工智慧學院開幕，開啟泰國AI學習新篇章 最早出現於 CAE模具成型技術雜誌。

前言
疫情總會過去，如何迅速復工及以後如何增加可自動 化的產線，又如何可以做到遠端遙控生產，這些都已 成為事件過後最重要的課題。 發生到現在，經歷整個生產體系停滯，如何異地備援、 移地生產、迅速備料、開線生產、提升產能，站在智 慧製造生產鏈的一環，我們有能力更有責任協助工廠 快速導入數位化、自動化，在度過難關的同時，也不 斷向上提升。

知其然，更知其所以然
百業最離不開的就是實體產品，實體產品的第一步就 是外觀，外觀表現該產品的美觀及封裝，量產封裝一 定要是開模品，模具因此成為產品量產前最重要的第 一步。模組設計前期，除模流分析、材料分析以外， 在初期打造出來的模具組件中，透過精準快速的3D 光學檢測設備，量測模具內側的各種不同尺寸、角度、 溝槽、紋路、螺絲孔徑孔位等，也是非常重要的一環。

現在產品走向輕、薄、短、小；而防水、防塵、防泥 巴已是趨勢，但相對的，模具設計與模具生產的挑戰 性也因而更加嚴苛。以往因為臺灣的光學技術尚未達 到國際上最新的科技水準，加上自製率低，所以， 2D/3D光學檢測設備價格較高。也因此工廠往往考慮 再三後，仍舊採用由經驗老道的師傅以目測之傳統方 式來為品質把關。如今，2D/3D光學檢測設備已降到 市場能接受的甜蜜點，在導入高精密3D光學量測的 同時，加上無線數據採集與大數據分析，共同協作實 現“T零”量產目標，已從願望變成標配，因此，模 具界的共同願景「“T零”量產」已指日可待。

智慧製造的「智」動產線光檢系統跟傳統的單站檢測 不同，要有人工智慧亦要能符合「少量多樣高彈性」 的生產，因此我們在光學檢測系統設計與工業物聯網 系統的設計上有別以往。我們搭配模組化快速抽換式 的自動化產線，緊扣即時調控，以「無線多模」方式 連結感測器與機臺形成無線機聯網，數據採集送進公司放心的資料庫，進而導入時間序列、多變異數及無 母數統計模型分析，協助以更精準的數學模型、新生 數據反饋修正，深度學習後再進到AI決策。持續累積 生產異常原因，並導入預設或算出的解決對策，以解 決問題。工廠要做好智慧製造終極目標，透過數位化 及自動化，結合深度學習與AI導入即時對策，透過光 學檢測進行科學實證，用具體數字來預防問題、發現 問題以及解決問題，以達到系統既知其然，更知其所 以然的最高境界。

就是這個光
智慧製造系統有一個環節是重中之重，那就是3D精 密光學自動化量測。在模具製作生產自動化產線的過 程中，3D（三次元）精密量測方法與效率非常重要， 凡是高端手機產品的模具或是防水產品的模具，都有 特別多的內部彎折及溝槽，如何在開模前後，讓3D 的高精度量測設備可以自動化及智慧化地幫剛設計出 來的模具，精準快速地完成所有數據量測，並將數據 送進資料庫，結合光學辨識與數據分析，自動找出與 原設定規格公差不合的地方，快速協助模具設計人員 找到問題點，並重新餵入模具設計系統，讓模具設計 軟體得到AI深度學習自我修正的機制。採集模具設計 及生產大數據，數據庫不只是歷史紀錄，還可以由某 事件找到問題的型態，或幫模具設計人員提供具有類 似相關性問題的歷史設計圖稿，以及過去曾導入的解 決建議方案，讓設計者可以在最短的時間內從問題發 掘到解決對策，主動提供最佳解決方案。

工欲善其事必先利其器，光學檢測精準快速，精準程度決定應用範圍。在採用3D之前，2D平面式量測 也是馬虎不得。我們把「智能光學檢測系統」採藍光 LED遠心平行光源投射系統，提高被測物邊緣穩定。 影像算法採用AI算法，且介面注重使用者經驗並搭 配高精度的載物臺，最小量測單元1μm，精度達到5 μm。優點如下： 1. 秒間一次量測多個目標物；數量不限制 2. 模糊取點功能輔助辨識，AI幫使用者快速決定量測 目標，讓數據不會因為操作人不同而變異。 3. 環境光變化自動修正，次像素處理邊緣銳利與細緻 化，大增解析度； 4. 量測資料數據化，直接銜接 ERP/MES/IPC/WEB/ APP等制式與非制式系統； 5. 工件複雜多段差焦距不模糊大小不改變，低失真鏡 頭在任何範圍都能保持正確量測。
「2D智能光學檢測系統」：其參考規格資料如表一 • 適用案例：首件、初試產、抽樣、IQC、OQC、 PQC； • 適用產品：墊片、密封件、連接器、彈簧、工程塑 料製品、精密機械加工零件、汽車航太零件、沖壓
件、齒輪、軸承、五金扣件、壓鑄件……等。

3D更厲害，量測快狠準
光學檢測2D已經非常夠用，但還是有很多產品非3D 不可，「精密光學3D檢測系統」是專業型光學非接 觸式表面3D輪廓量測儀，採獨家的光學架構與核心 演算法則，針對軟性、極細小、甚至是光學鏡面、曲 面等量測物，都能以高精度、最快速、非接觸方式， 在數分鐘內取得精準量測數據。其最小量測單元達到 0.1 μm，系統精度達到15μm。優異特點如下： 1. 以線性雷射搭配光學影像擷取裝置，及光學尺精密 位移平臺整合，掃描快速； 2. 大量點構成線，單方向掃一次就完成，介面淺顯易 懂，操作簡單； 3. 精密掃描形成面的3D，經由3D色階圖，讓3D影 像更視覺化，清楚表現物體輪廓高低變化； 4. 減震水平調整腳座，內外部設計穩健的支撐結構， 系統穩定度高； 5. 特殊設計方法，非接觸不必破壞產品，迅速掃瞄出 物體剖面及輪廓尺寸數據； 6. 檢測數據及圖檔輸出，可將資料數據化彙整成工程報表； 7. 3D掃描、重建、分析可直接匯出3D CAD檔。

「3D智能光學檢測系統」：其參考規格資料如表二
• 可建構微型圖案三維視覺檢測數據
• 可滿足曲率半徑與圓周檢測需要
以線型雷射之截面輪廓樣貌與雷射測距架構所示 ， 拍攝於相機上面後分析線條在圖片上之位置，計算 每個垂直線上平均亮度之位置重建表面輪廓。結合 產線實現生產中檢測之應用。

• 可應用於AI料件表面瑕疵辨識系統
• 實際案例：應用於首件、初試產、抽樣、IQC、 OQC、PQC
• 適用行業：模具、模後量測、型材、連接器、精密 機械加工零件、精密墊片、鈑金件、工程塑料製品、 汽車航太零件、沖壓件、齒輪、軸承、五金扣件、 壓鑄件……等。

智慧產線聯網的省錢絕招：
無線多模 有良好的光學檢測設備後，還要能在產線上，將辨識 出來的異常訊息立即傳給產線負責的工程師，並同時將生產影響及材料耗費等統計性訊息，透過Line或 E-Mail等方式24小時不停歇地傳給遠端管理者。

為了真正達到工業4.0，其關鍵在於智慧製造，而實 現「智造」的基礎在於「數位化」及「機聯網」。在 傳統產業廠區內，許多新舊設備皆「高度客製化」， 無共通標準，甚至沒有輸出介面，所以傳統產業邁 向智慧製造的第一步就是「數位輸出」及「無線機 聯網」。搭配經驗豐富的團隊診斷全廠，找出機臺 設備可行之訊號輸出與採集方式，介面支持除了 MODBUS，最好還可全面支持 HART、Profibus、PE 等協定。以往許多人直接選用 BT(Bluetooth BLE) 藍 芽及 Wi-Fi(802.11a,802.11b,802.11g, 802.11ac…) 無線 網路等單一模組來聯網。初步架設聯網時，可能訊號 一切正常，但等到機臺正式上線，人員到班，正常產 線運作起來，才發現原來市面上的一般型無線通訊模 組，根本不適用於環境複雜的生產線。

主要原因在於，無線通訊有頻率及握手傳收等層級， 頻率又有需符合國家授權的ISM頻率問題，頻率以外 也有調變解調與通道設定問題。而BT/Wi-Fi之所以不適用在工廠自動化，是因為若頻率與調變解調方式與 大眾、員工使用的手機一樣，會導致產線數據採集裝 置與不相干的手機及無線基地臺間，有太過頻繁地嘗 試連結與處理錯誤連結，以及通道搶奪與通道不足的 問題。有時無線基地臺設定的功率又可能過大，也會 直接造成數據採集裝置受到長期的同頻訊號干擾，而 這也是筆者完全不建議工廠採用市面上最普通的BT/ Wi-Fi無線連網裝置的原因。若認為工廠無線化可以 像家庭隨手插上無線基地臺就上線，可能會導致數據 不穩定，以及問題找不出來且難以解決的窘境。

無線方法與模組很多，圖五中便是國際常用的無線通 訊系統與適用頻寬。其實，並不是說BT/Wi-Fi只有 缺點，應該是說各有各的適用場合及領域，從圖中 可以看出若工廠端的直線距離超過100公尺，或要 裝設的數據採集點有跨建築物、跨馬路，或是室內有 很多鋼板、厚水泥牆或鐵皮隔間的環境，則應該採用 LPWA(Low Power Wide Area) 長距離低功耗的無線 系統解決方案，例如LoRa Plus比較適合。簡單整理 分析如下： • BT會有距離太短、易受干擾等問題； • Wi-Fi則是數據量較大，但距離不夠，且受干擾或搶不到通道的問題會比BT嚴重； • Zigbee的數據量還可以，缺點是模組稍貴，距離 也不太理想，且適用2.4GHz，所以，也還是易受 干擾； • LoRaWAN數據量太小，不能雙向即時傳收，安裝 時一定要買一個很貴的網關，且必須安裝在制高 點，其安裝彈性很小； • 2G/NB-IoT透過運營商基地臺傳收數據，資料量不 大但要長期收費，其模組本身也不便宜； • 3G/4G等同於手機通訊，費用更高，用來傳收產線 數據可說是割雞用牛刀。

經過比較後，LoRa Plus擁有長距離低功耗LPWA的 優點，且改善了LoRaWAN數據量太低、綑綁後臺、 上下行數據不平衡、反應不即時，以及只支持星狀拓 樸的缺點。就工廠的一般需求，各無線通訊系統的比 較權重如表三，總結就是雷達圖面積較大的就是比較 好的系統。LoRa Plus固然較好，但如果要監控雙向 控制的機臺是非常重要與緊急的，則以LoRa Plus為 基礎的多模設計才是最佳的工業4.0無線解決方案。

從上述分析，比較正規作法應該是採LoRa Plus、3G/4G、5G 等多模無縫交遞及 MESH 機制，隨時感 測訊號強度，瀕臨臨界值時先建立替代模式然後切斷 執勤中模式，由新的系統無縫接手，具抗干擾、防駭 客、多模互切、無縫接手、系統穩定，且可靠度高。 高階機種與反應時間要求極高的站臺，也支持5G 1ms內立即反應的擴充模組，可以支持幾百公里外遠 距實時控制，不僅毫無時間差，更可隨時跟國外專家 打開同步視訊會議，暢快溝通，如親臨現場。

3G/4G、5G 等多模無縫交遞及 MESH 機制，隨時感 測訊號強度，瀕臨臨界值時先建立替代模式然後切斷 執勤中模式，由新的系統無縫接手，具抗干擾、防駭 客、多模互切、無縫接手、系統穩定，且可靠度高。 高階機種與反應時間要求極高的站臺，也支持5G 1ms內立即反應的擴充模組，可以支持幾百公里外遠 距實時控制，不僅毫無時間差，更可隨時跟國外專家 打開同步視訊會議，暢快溝通，如親臨現場。

解決機臺間的雞同鴨講
目前產線設備輸出介面與感測器輸出還沒達到全球統 一標準的程度，無線機聯網布建系統應該具有改異求
同，解決機臺間的雞同鴨講的功能，能夠提供萬用機 聯網資料閘道器服務的平臺，才是最佳的平臺。以多 年經驗，完成 Modbus、OPC UA、EUROMAP17、 標準介面與簡易的參數設定工具，對於不同介面及複 雜的不同數據格式轉換，全都解決於後臺，讓客戶IT 及管理階層不必費心，設定方法簡單到水電工都可以 獨立操作，才是最好的系統平臺。
而無線機聯網布建系統應著重落地應用，協助客戶於 現有之新舊設備不同介面間的整合與聯網，事先診 斷，說明架構，佈建計畫，離線設定，快速安裝，無 線聯網，降低成本，數據採集，上線即用。

你還在東市買駿馬，西市買鞍韉，南市買轡 頭，北市買長鞭嗎?
無線機聯網布建系統應提供智慧產線一站式解決服務 平臺，包括感測器、光學鏡頭、訊號轉換、布線包案、 無線節點、無線中繼、閘道套件、專屬雲端、管理軟 體、異常告警、預警服務、手機APP、LINE通知、遠 端遙控、數據採集及建模分析等服務。 實現Plug & Play 隨插即用 而透過IT化參數設定，閘道器啟動後，所有服務將7天24小時不間斷服務，實現Plug & Play 隨插即用。 實現「快速建置、一次到位」 當前期顧問診斷完成後，所有設備參數離線事先設定 好，100臺設備可否在兩週內完成安裝，並穩定上線， 是評估一個平臺是否成熟穩定的參考指標。

知道數據與你的距離
結合IT+OT的軟硬體技術 結合影像辨識、行為分析、邊緣運算，以及分散式物 聯網架構，裝置架設即連即視，聯網便可立即看到數 據及趨勢。 數據可轉成其他格式，也可轉到其他資訊系統 數據也可以下載到PC，可以轉成EXCEL、CVS、 TXT或任何其他格式，數據也可以轉到管理資訊系統 ERP、TIPTOP、SAP及其他資訊系統。 數據標準Dash Board 一般都已做到Pi圓形圖，指針可顯示即時數據，並設 定異常告警上下限，同時也提供量化曲線圖。
點菜單式的數據比較功能 對於不同的裝備及不同的機臺比較項，可以彈性點選 比較，結果立即可視可得，十分利於分析異常、找出 拐點。

結合影像數據與數據分析模型
將2D/3D光學式檢測數據導入數據分析工具，除可 立即檢討模具的“T零”誤差外，也可以立即考核不 同人員、不同機臺間的公差差異，還可用於了解修模 前後的公差變化。
除此之外，也提供高階建模分析，對於需要高精度設 計與無法立即解決的問題，可以透過統計分析、歷史 數據的迴歸與可能誤差最小化等統計手法，找到最佳 的統計模型，也可以做到誤差程度精準量測。另外， 對於尚未發生的結果，也可以事先預測，並給客戶一 個穩健可靠的答案。

找對專家比什麼都重要
「NVP高精光學檢測暨無線機聯網智慧產線解決方 案」高精密、反應捷、易操作、多目標、輸出快、隨 手得、成本低、一站式、服務佳。本文提供讀者高精 光學檢測儀器、智慧產線、無人手臂、無線機聯網裝 置、數據分析模型建立與管理軟體的選擇參考，歡迎 技術交流。■

     

這篇文章 高精光學檢測結合智慧無線聯網， 助您邁向工業4.0 最早出現於 CAE模具成型技術雜誌。

現行設備監控軟體的問題
目前工業4.0的推展仍然方興未艾，各種協助製造業者進行現場管理的製造執行系統(MES)或設備監控軟體如雨後春筍般興起。不過，對於製造工廠業者而言，這些管理軟體仍有些不足：

• 雖然許多設備大廠都有提供自己的設備監控軟體，但大多工廠因生產需求，不會僅限於採購同一家的設備。若要完整監控工廠所有設備，必須同時採用數套監控軟體，而這是不切實際的。
• 大多設備監控軟體只能同時監看10到20臺的設備，且只能顯示有限的設備訊息，如設備狀態、加工參數等，但對於人員、工單、生產效率等資訊，卻限於設備連線無法取得，因而無法呈現。對管理者而言，雖有設備監控軟體，但卻無法滿足管理需求，常有搔不到癢處之感。

運籌帷幄之中，決勝千里之外蘇州群燁智能科技的設備監控管理系統(Equipment
Management Agent, EMA)，採用雲端運算服務SaaS（Software as a Service，軟體即服務）的服務型式，可使用電腦、平板、手機等連網設備，只要透過連網設備內建的瀏覽器，即可透過EMA系統進行設備即時監控及相關報表查詢，方便管理人員出差時亦能隨時掌握工廠生產狀況。EMA同時可以整合各家設備通訊協定，包括不同的CNC及PLC控制器等設備，甚至沒有控制器或通訊模組的老舊設備，亦可透過相關AIoT的技術，取得該設備的狀態訊號，協助製造業者進化為數字工廠。特別的是，EMA系統可以自行定義設備在車間的位置，並可同時呈現上百臺設備狀態，如圖1所示，讓管理者對車間所有設備狀態一目了然，無需再切換頁面或選擇車間，相當適合做為多設備車間的電子看板。

工廠異常，即時管理
在現場管理中，針對每天出現的異常問題，快速應對並及時處理，防止其再發生是很重要的，因此現場管理也稱為異常管理。管理的本質就是在順利的情況下，一旦有什麼異常，則盡快地發現並採取措施。

蘇州群燁科技智能EMA系統除了提供被動式的目視化管理電子看板，亦可透過微信、釘釘、Line等各種即時通訊軟體，主動且即時的回報工廠問題及異常；並可依照問題等級、通報人員層級的設定，讓相關問題及異常可以即時通知負責人員，使問題在第一時間獲得處理，避免損失的產生或擴大。除了直接的負責人員，隨著問題的惡化，系統也會向上通知間接管理人員，讓管理人員可以第一時間給予關注，並適時詢問處理進度，提供必要的人力或設備支援，以縮短問題處理時間。

OEE管理報表，進一步提升設備產能
老闆買進設備總是希望能發揮最大產能，但產能是否已發揮最大效率？如何知道設備的產能損失發揮在哪裡？EMA系統依照整體設備效率(Overall Equipment Effectiveness, OEE) 管理原則，內建設備稼動率、設備產能效率、設備良率、產品不良統計、設備異常分析……等互動式報表，方便管理者藉由報表分析設備產能不如預期的原因。
若稼動率低落，通常是因為設備閒置及異常時間太高，而設備閒置與異常的具體時數及原因，則可由OEE報表得知；若產能效率低落，則代表設備稼動時間雖長，但實際產能卻不如預期，同樣需要檢討；若良率太低，則表示產品品質有問題，同樣可以由OEE不良統計報表分析找出問題所在。藉由EMA系統OEE管理報表的數據佐證，明確指出工廠設備產能浪費原因之所在，實為工廠管理者提升設備產能的最佳利器。

數據採集與資料運用
透過不同的採集方式整併機臺訊息與工序訊息（如圖3），可拼湊出完整的工藝訊息。

訊息分級
獲取到的訊息要依照不同的信息內容進行分級，並對應等級正確的分類在不同等級當中，Level 2獲取的資料為基本sensor獲取到的信息；Level 3是將Level 2 訊息整合，並進行監控與管理；而到了Level 4則是收集Level 3監控與管理的結果並彙整。

在生産過程中，智能工廠利用IoT技術和監控技術，加强信息管理服務，使生産得到極大的控制性，幷進行合理的規劃和調度。同時，建設高效、節能、綠色、環保、舒適的人文化工廠，將原有的智能手段與智能系統等新技術相結合。智能工廠由網絡空間的虛擬數字工廠和物理系統中的物理工廠組成。其中，實體工廠部署了大量的車間、生産綫、加工設備等，爲製造過程提供硬件基礎設施和製造資源，也是實際製造過程的最終載體；虛擬數字工廠則是基於這些製造資源和製造過程的數字化模型而生産的實體工廠。

智能倉儲是物流過程的一個環節，智能倉儲的應用，保證了貨物倉庫管理各個環節數據輸入的速度和準確性，確保企業及時準確地掌握庫存的真實數據，合理保持和控制企業庫存。通過科學的編碼，還可方便地對庫存貨物的批次、保質期等進行管理。利用MES系統的庫位管理功能，更可以及時掌握所有庫存貨物當前所在位置，有利於提高倉庫管理的工作效率。

結語
為了積極拓展大陸工業4.0相關業務，臺灣群燁系統股份有限公司擴大經營蘇州群燁智能科技有限公司。蘇州群燁智能科技有限公司將秉持「專業、創新、誠信、品質、服務」理念，從事工廠、倉庫資訊流自動化及諮詢相關服務，以機聯網技術為基礎，將工廠資訊流自動化做為工廠的神經系統，並輔以AI相關應用做為工廠的大腦，協助各家工廠建置數位化智慧車間及智慧倉儲，解決工廠管理者最困擾的兩件事：工廠績效管理及倉庫管理，進而提升現場生產效率、訂單交期承諾以及存貨周轉，加速企業實現智慧製造，走向雲端，邁向工業4.0！下頁內容為一個智能工廠案例與各位分享。

智能工廠案例
智能工廠是利用各種現代化的技術，實現工廠的辦公、管理及生産自動化，以達到加强及規範企業管理、减少工作失誤、堵塞各種漏洞、提高工作效率、進行安全生産、加强外界聯繫、拓寬國際市場等目的。■

聯絡人：王力弘 總經理
E-mail：willys.w@fablinksys.com
公司網站：www. fablinksys.com

這篇文章 軟體驅動硬體，建構完整智能工廠生態鏈 最早出現於 CAE模具成型技術雜誌。

工業4.0。改變的不只是自動化!
許多人認為，工廠智慧化，人的角色會被取代。工業4.0 戰略有八個工作專案，其中有三個在談技術的發展，其 他五個都在談教育的改變。工業4.0是邁向未來製造必 經的旅程，企業應依自己的策略目標選擇階段性實踐方 案，與時俱進達到工業4.0。第一步要做的，就是決定 要投入工業4.0的規模，並且可以分為三類：

第一類是工廠/企業內優化
(M2BIntra-Factory/EnterpriseOptimization)，即是如何 在數位化價值鏈的前提下打造智慧工廠，智慧化連結所有生產設備與系統，建立雲端與大數據平台，運用自 動化控制來管理相關的設備及生產流程。

第二類是企業間價值鏈整合
(B2BValueChainIntegration)，透過供應鏈數位化的 互聯，形成端到端的價值鏈，有利於資訊的傳遞和交 流，藉由先進的預測分析，提高生產效率與增加應變 能力。

第三類是點對點價值網路創造
(P2PValueNetworkCreation)，以軟體定義製造，不 同的企業透過雲端互連形成點對點價值網路，進而促 成新的商業模式，降低少量多樣的個性化生產成本， 滿足消費者求新求變的需求。

建立企業精實專案管理流程
工業4.0自動化產線規劃與實踐,必須包含：‧需求立 項‧技術檢討‧設計方案‧工單處理‧開發製造‧內部 測試‧出廠檢驗‧交貨運輸‧到廠裝機‧現場調適‧驗 收生產‧售後服務，以上十二個項目。當客戶有特定 產品的需求，訊息將能夠直接從客戶下單採購的那一 刻起，便直接被送到工廠端，自動化設備依照需求的 緊急程度、獲利程度，設備使用率等等資料來進行生產計劃的排程，而生產過程中收集的資訊，不僅可用 於改善生產線，更可以作為未來研發的參考。軟硬融 合、數據與生產相互協作、自動化邁向數位化，這便 是工業4.0的核心，也是物聯網得以實現的基礎，更 是製造業邁向第四次工業革命的轉型道路。

未來智慧工廠已經拉開序幕
新興模具工廠的建置因需投入大量資金支出且技術創 新速度快，市場有高度的不確定性及技術門檻；重新 開創模具工廠，技術層次高且製程複雜、市場集中度 高、大者恆大、價格決定市場大小、產品生命週期短、 產業結構是否完整為產業競爭優勢之一、產品之良 率、品質選擇為企業競爭的關鍵因素、必鬚麵臨國際 性競爭及產業景氣循環的挑戰。
正因為上述特性使得模俱生產工廠於建廠時期需投入 龐大資金，由營建階段至試產到正式量產都期望以最 快速度完成，故廠房之規劃設計與施工往往重迭進行 以節省工期，如何完善的管理土建工程與廠務系統之 介面、縮短建廠時間、降低成本、維持施工品質與落 實工安管理，使模具廠房快速的投入生產，為廠房興 建階段營建管理之首要目標。

結論
工廠更進一步升級，工業4.0的虛實化整合、物聯網、 智能設備與機器人的應用，會導致製造管理的需求與 現況不同，而建構在工業4.0的應用平台上也不盡相 同。智慧製造的應用理應是由上而下因應不同中高階 主管的決策需求而規劃，而係統資料收集與實際作業 是由下而上因應適用性、便利性而設計，再來決定該 應用哪些資、通訊及作業端的技術。對於企業智慧製 造規劃應用，建議可以先從整體投資效益分析上去決 定應該先哪個面向實施，分別以智慧生產、智慧設備 與綠色生產及智慧行銷面向所帶來的效益來評估與規 劃最後衍生出模具製造技術迅速發展，已成為現代製 造技術的重要組成部分。■

這篇文章 新世代模具與成型工廠規劃與管理 最早出現於 CAE模具成型技術雜誌。