AIoM技術講座#1-射出機聯網相容性計劃系列

活動資訊

  • 活動主題:型創AIoM智慧型射出機聯網相容性計劃-成果報告與技術發展現況(I)
  • 活動時間:2021年10月15日 14:00-16:30
  • 活動方式:技術講座(線上)
  • 活動費用:免費
  • 報名連結:點此報名

活動議程

時間議題講師
14:00開場
14:05 射出工廠的數位化轉型:智慧型射出機聯網 型創科技
唐兆璋 副總經理
14:30 Q & A 討論與交流
14:45 休息時間
14:55IT與OT融合技術驅動成型智慧製造落地 工研院 微系統中心
郭宗勝 博士
15:20Q & A 討論與交流
15:35休息時間
15:45 深度學習工業視覺瑕疵檢測 工研院 巨量資訊中心
湯燦泰 博士
16:10 Q & A 討論與交流
16:25 閉幕
16:30活動結束

射出機聯網相容性計劃

模具與成型產業屬傳統產業,面對大環境變化、產業變遷及市場少量多樣的需求之下,需要進行數位轉型邁向智慧製造。而數位轉型的首要之務便是將生產資訊可視化,但目前產業缺乏擷取射出機台標準的共通標準協定,形成產業邁向數位轉型第一波阻力。
為了普及射出機聯網的應用,ACMT發起【ACMT射出機聯網相容性計劃】,邀請國內外相關研究單位及業者共同交流討論,擬定【ACMT射出機聯網相容規範】條款,以推動產業數位轉型。

圖、ACMT射出機聯網相容性計劃-創始會員單位簽約儀式(攝於2020/12/02,2020ACMT台北年會)左起:工研院微系統中心 王俊堯 技術長、工研院巨資中心 劉俊麟 副組長、ACMT 蔡銘宏 理事長、盟立自動化 張大忠 處長、台中精機 韓志強 協理、型創科技 唐兆璋 副總經理

講師介紹

射出工廠的數位化轉型:智慧型射出機聯網

唐兆璋 型創科技 副總經理

  • 射出廠的三大績效管理指標
  • 掌握射出機狀態及生產數量
  • 提升稼動率及縮短週期時間
  • 如何快速進入智能工廠之路

講題摘要:
信息化是邁入智慧工廠的必要過程,雖然物聯網(IoT)已然成熟,但也伴隨著成長的痛苦,物聯網匯集的大數據,必需再加上射出成型的領域知識,並透過證據經驗不斷提高可靠性,運用恰當的圖表實現數據可視化,以達到省成本,提高價值,增加效率的目的。


IT與OT融合技術驅動成型智慧製造落地

郭宗勝 工研院微系統中心 資深經理

  • 智能成型需求
  • 以IT技術解決OT製造端困境
  • 以OT數據創造IT資訊端價值
  • 智慧成型優化系統功能展示

講題摘要:
射出成型製造是高度依賴製造端(OT)領域知識(Domain Knowledge)的產業,若單獨從資訊端(IT)角度想要打造智慧方案往往會事半功倍。有鑑於此,本講題將從製造面與管理面雙贏的角度切入,期望透過IT與OT跨領域的技術融合能夠加速成型產業智慧製造的落地。


深度學習工業視覺瑕疵檢測

湯燦泰 工研院巨量資訊中心 副經理

  • 瑕疵檢測之產業應用瓶頸
  • 深度學習為瑕疵檢測帶來新契機
  • 深度學習瑕疵檢測之產業應用瓶頸
  • 深度學習落地之兩項解決方案及案例分享
  • 下世代訓練技術

講題摘要:
現有檢測設備無法滿足產業需求,(1)準確度不足:普遍作法是將檢測設備靈敏度調得非常高以減少瑕疵漏檢,結果造成很多假瑕疵(overkill)產生,需要大量人工複檢,使得檢測效率低落,或難以進行全檢,(2)多瑕疵分類能力不佳:產線需要知道瑕疵類型以利分析製程根源問題,然現有檢測設備無分類功能,或分類準確率僅有5~6成,無法提供可靠的資訊;近年來深度學習為瑕疵檢測帶來新契機,(1)減少假瑕疵的數量,以降低人工複檢量,(2)提供多分類的能力,以利肇因分析,(3)提高檢測效率,以便可進行全檢


聯絡窗口-臺灣(Taiwan)

Jean Chen 陳柏蓁

策略專案組

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